图像分类国内外研究现状
时间: 2023-08-23 21:06:25 浏览: 57
当前图像分类领域的研究国内外都非常活跃。国外主要以美国、加拿大、英国、德国、日本等国家的大学和企业为主,国内则以清华大学、中科院、北大、华为、百度等机构为主。
在算法方面,深度学习技术是目前图像分类领域的主流。国内外学者都在不断地改进和优化经典的卷积神经网络(CNN)模型,如VGG、Inception、ResNet等,并提出了一些新的模型,如SENet、DenseNet、EfficientNet等。同时,也有一些学者探索利用生成对抗网络(GAN)和强化学习(RL)等技术来进行图像分类。
在数据集方面,国外的ImageNet和COCO是目前最为著名的图像分类数据集,而国内的数据集则以CFPA、AI Challenger等为主。
总体来说,国内外的研究者都在探索如何提高图像分类的准确率和效率,以更好地应用于实际场景中。