RCNN和faster RCNN

RCNN和faster RCNN都是目标检测模型。RCNN是Region-based Convolutional Neural Network的缩写，其流程包括选择候选区域、对候选区域进行裁剪和缩放、将裁剪后的图像送入CNN进行特征提取、将特征送入SVM分类器进行分类、对分类后的结果进行回归得到物体的位置。

而faster RCNN是基于RCNN的改进版本，其主要改进在于引入了Region Proposal Network（RPN），用于提取候选区域。RPN和CNN共享特征提取网络，可以在一张图片上同时执行两个任务：目标分类和目标定位，从而大大提高了检测速度和准确率。因此，faster RCNN是目前比较先进的目标检测模型之一。