flink 自定义hbasesink 批量写入数据到hbase
时间: 2023-12-03 21:43:45 浏览: 107
如果你想使用 Flink 批量将数据写入 HBase,可以自定义一个 HBaseSinkFunction。下面是一个简单的示例:
```java
public class HBaseBatchSinkFunction extends RichSinkFunction<List<Tuple2<String, String>>> {
private transient Connection connection;
private transient BufferedMutator bufferedMutator;
@Override
public void open(Configuration parameters) throws Exception {
Configuration config = HBaseConfiguration.create();
config.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost");
config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
config.set("zookeeper.znode.parent", "/hbase");
config.set("hbase.client.write.buffer", "10000000");
config.set("hbase.client.retries.number", "3");
connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
TableName tableName = TableName.valueOf("my_table");
BufferedMutatorParams params = new BufferedMutatorParams(tableName);
params.writeBufferSize(1024 * 1024);
bufferedMutator = connection.getBufferedMutator(params);
}
@Override
public void invoke(List<Tuple2<String, String>> values, Context context) throws Exception {
List<Put> puts = new ArrayList<>();
for (Tuple2<String, String> value : values) {
Put put = new Put(Bytes.toBytes(value.f0));
put.addColumn(Bytes.toBytes("my_cf"), Bytes.toBytes("my_col"), Bytes.toBytes(value.f1));
puts.add(put);
}
bufferedMutator.mutate(puts);
}
@Override
public void close() throws Exception {
if (bufferedMutator != null) {
bufferedMutator.flush();
bufferedMutator.close();
}
if (connection != null) {
connection.close();
}
}
}
```
在这个自定义的 HBaseSinkFunction 中,我们使用 BufferedMutator 批量写入数据。在 open() 方法中,我们获取 HBase 连接和缓冲器。在 invoke() 方法中,我们将数据转换为 Put 对象,并添加到缓冲器中。最后,在 close() 方法中,我们刷新缓冲器并关闭连接。
在你的 Flink 程序中,你可以使用这个自定义的 HBaseSinkFunction,例如:
```java
DataStream<Tuple2<String, String>> dataStream = ...;
dataStream.addSink(new HBaseBatchSinkFunction());
```
这样,你就可以批量将数据写入 HBase 了。
阅读全文