给出上述代码的注释

以下是对上述代码的注释：

# 导入所需包
from transformers import pipeline, set_seed

# 设置随机种子以保证结果可复现
set_seed(42)

# 加载预训练的模型
generator = pipeline('text-generation', model='EleutherAI/gpt-neo-1.3B')

# 与AI进行对话
conversation = generator("Hello, how are you?", max_length=100, do_sample=True)
print(conversation[0]['generated_text'])

- `from transformers import pipeline, set_seed` 导入需要的包和函数。
- `set_seed(42)` 设置随机种子，可以保证每次运行的结果是一样的。
- `generator = pipeline('text-generation', model='EleutherAI/gpt-neo-1.3B')` 加载预训练的模型。这里使用了GPT-NEO模型，它是一种基于GPT的新型自然语言处理模型，可以生成高质量的文本。
- `conversation = generator("Hello, how are you?", max_length=100, do_sample=True)` 调用pipeline生成器，向AI发出对话请求。`"Hello, how are you?"` 是AI的问候语，`max_length=100` 表示最长生成的文本长度为100个字符，`do_sample=True` 表示使用采样方式生成文本。
- `print(conversation[0]['generated_text'])` 输出AI生成的对话文本。`conversation` 是一个列表，里面只有一个元素，是一个字典。字典的键 `generated_text` 存储了AI生成的文本。