ValueError: Duplicate term in vocabulary: '沈阳,全国,万公顷,工业,亿元,制造,东北,客车,奉天,生产'

这个错误提示是因为在构建词汇表的过程中，出现了重复的词汇。建议检查一下你的代码，看看是否在构建词汇表的时候出现了重复的词汇。你可以尝试使用Python中的set()函数来去除重复项，例如：

vocab = list(set(vocab))

这样可以将重复项从vocab列表中移除。如果问题仍然存在，你可以提供更多的代码和错误信息，以便我更好地帮助你解决问题。

相关问题

vocabulary = features_df["top_features"].tolist() vectorizer = CountVectorizer(vocabulary=vocabulary) vocabulary = list(set(vocabulary))报错为ValueError: Duplicate term in vocabulary: '沈阳,全国,万公顷,工业,亿元,制造,东北,客车,奉天,生

这个错误提示是说你的 vocabulary 列表中有重复的项，具体来说是 '沈阳,全国,万公顷,工业,亿元,制造,东北,客车,奉天,生' 这个字符串出现了多次。

你可以先检查一下原始的 features_df["top_features"] 数据是否存在重复项，可以使用以下代码查看：

duplicates = features_df.duplicated(subset=["top_features"])
print(features_df[duplicates])

如果存在重复项，可以使用 drop_duplicates() 方法去掉重复项，例如：

features_df.drop_duplicates(subset=["top_features"], inplace=True)

然后再重新生成 vocabulary 列表，确保其中没有重复项。

tensorboard报错：ValueError: Duplicate plugins for name projector

可以尝试在命令行中运行以下代码进行清除重复插件：

pip uninstall tensorboard-plugin-wit
pip uninstall tensorboard-plugin-wit-beta
pip uninstall google-auth-oauthlib -y
pip uninstall google-auth-httplib2 -y
pip install -U tensorboard-plugin-wit-beta