给定两个由一些闭合区间组成的列表,求交集

可以使用双指针的方法求解两个列表的交集。

首先将两个列表按照区间左端点从小到大排序，然后设置两个指针，分别指向两个列表的开头。比较两个指针所指的区间是否有交集，如果有，则将交集加入结果集中；如果没有，则将左端点较小的指针向右移动一位。重复这个过程，直到任意一个指针超出了其所在列表的范围，此时交集已经求出。

以下是 Python 代码实现：

def intervalIntersection(A, B):
    i, j = 0, 0
    res = []
    while i < len(A) and j < len(B):
        a1, a2 = A[i]
        b1, b2 = B[j]
        if a1 <= b2 and a2 >= b1:
            res.append([max(a1, b1), min(a2, b2)])
        if a2 < b2:
            i += 1
        else:
            j += 1
    return res

其中，A 和 B 分别表示两个列表，每个元素是一个闭合区间，返回值为两个列表的交集。

相关问题

给定两个数字输出交集

好的，以下是一种简单的实现方式：

def intersection(a, b):
    set_a = set(a)
    set_b = set(b)
    return list(set_a.intersection(set_b))

其中，`a`和`b`分别是两个数字列表，`set`函数可以将列表转化为集合，集合具有自动去重的特点，`intersection`方法可以获取两个集合的交集，最后再将交集转化为列表返回即可。

例如，对于输入的`a=[1, 2, 3, 4]`和`b=[2, 4, 6, 8]`，输出的交集为`[2, 4]`。

给定两个由英文字母组成的字符串String+和+Pattern

给定两个由英文字母组成的字符串 String 和 Pattern，其中 String 是一个较长的字符串，而 Pattern 是一个较短的字符串。要求找到 Pattern 在 String 中第一次出现的位置，并将此位置后的 String 的子串输出。如果找不到，则输出“Not Found”。

这个问题可以通过使用字符串匹配算法来解决。常见的字符串匹配算法有暴力匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法等。其中，KMP算法和Boyer-Moore算法是比较高效的字符串匹配算法。

KMP算法的基本思想是利用已经匹配过的信息，通过一个 next 数组来避免在匹配过程中出现重复的比较。Boyer-Moore算法则是从模式串的末尾开始匹配，利用坏字符规则和好后缀规则来跳过不必要的比较。

如果你需要使用Java来实现字符串匹配算法，可以使用Java自带的正则表达式库，其中包括了Pattern和Matcher两个类。Pattern是一个正则表达式经编译后的表现模式，而Matcher则是一个状态机器，它依据Pattern对象做为匹配模式对字符串展开匹配检查。