tensorflow中的model.fit每迭代一次后的模型都会在指定的验证集上进行评估吗？

是的，`model.fit`在每个epoch结束后都会在指定的验证集上进行评估。可以通过在`model.fit`方法中设置`validation_data`参数来指定验证集数据，例如：

model.fit(x_train, y_train, validation_data=(x_val, y_val), epochs=10)

在每个epoch结束后，模型会自动在指定的验证集上进行评估，并返回相应的验证集损失和指标值。这样可以及时监测模型的性能，并根据需要进行调整，以便达到更好的泛化性能。

需要注意的是，验证集数据不应该在训练过程中使用，因为这会导致模型过拟合验证集数据而无法泛化到新数据上。