小明去超市买东西，收款员需要找给他n元的零钱，现在收款员手上有三种零钱，1元、5元和10元，问收款员有多少种找零的方法？

这是一个典型的动态规划问题，我们可以使用动态规划来解决。

设 $dp(i,j)$ 表示使用前 $i$ 种面额的零钱，找 $j$ 元钱的方案数，其中 $i$ 取值范围为 $[1,3]$，$j$ 取值范围为 $[0,n]$。

则状态转移方程为：

$$
dp(i,j) = \begin{cases}
1 & \text{if } j = 0 \\
0 & \text{if } i = 0 \text{ and } j > 0 \\
dp(i-1,j) & \text{if } j < w_i \\
dp(i-1,j) + dp(i,j-w_i) & \text{if } j \ge w_i
\end{cases}
$$

其中，$w_i$ 表示第 $i$ 种面额的零钱的面值。

最终的答案即为 $dp(3,n)$。

以下是 C++ 代码实现：

#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 1e3 + 10;

int n;
int dp[4][N];

int main() {
    cin >> n;

    for (int i = 0; i <= n; i++) {
        dp[0][i] = 0;
        dp[1][i] = dp[2][i] = 1;
    }

    for (int i = 1; i <= 3; i++) {
        dp[i][0] = 1;
    }

    int w[4] = {0, 1, 5, 10};

    for (int i = 2; i <= 3; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            if (j < w[i]) {
                dp[i][j] = dp[i-1][j];
            } else {
                dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-w[i]];
            }
        }
    }

    cout << dp[3][n] << endl;

    return 0;
}

时间复杂度为 $O(n)$，空间复杂度为 $O(n)$。