求解下列递推关系：x(n) = x(n/3) + 1 for n > 1, x(1) = 1

这是一道典型的递归问题，可以使用递归函数来求解。但是由于递归的时间复杂度较高，我们可以使用动态规划的方法来优化。

具体做法如下：

1. 创建一个数组 dp，其中 dp[i] 表示 x(i) 的值。
2. 初始化 dp[1] = 1。
3. 从 i = 2 开始，依次计算 dp[i] 的值。对于每个 i，可以根据递推关系 x(n) = x(n/3) + 1 来计算 dp[i] 的值，即 dp[i] = dp[i/3] + 1。
4. 最终得到 dp[n] 即为所求。

下面是具体的代码实现（使用 Python 语言）：

def solve(n):
    dp = [0] * (n + 1)
    dp[1] = 1
    for i in range(2, n + 1):
        dp[i] = dp[i // 3] + 1
    return dp[n]

使用该函数可以求解出 x(n) 的值，例如：

>>> solve(10)
3
>>> solve(27)
4