帮我利用python的BeautifulSoup编写一个爬虫代码，爬取新浪微博前十条热搜的标题、日期以及热搜内容，将爬取得到的内容输出展示，并将结果保存至csv文件中。

好的，以下是利用Python的BeautifulSoup编写的爬虫代码，可以爬取新浪微博前十条热搜的标题、日期以及热搜内容，并将结果输出展示，并保存到csv文件中。

首先，我们需要安装BeautifulSoup和requests库，可以通过以下命令进行安装：

pip install beautifulsoup4 requests

然后，我们可以编写如下代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 请求URL
url = 'https://s.weibo.com/top/summary'

# 请求头部信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

# 获取热搜列表
hot_list = soup.find_all('tr')[1:11]

# 输出展示和保存到csv文件
with open('weibo_hot.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['排名', '标题', '日期', '内容'])
    for i, item in enumerate(hot_list):
        title = item.find_all('a')[0].text
        date = item.find_all('td')[1].text
        content = item.find_all('td')[2].text.strip()
        writer.writerow([i+1, title, date, content])
        print(f"{i+1}. 标题：{title} 日期：{date} 内容：{content}")

运行上述代码，即可输出展示和保存到csv文件中。

其中，我们使用了requests库发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup库解析HTML页面。我们首先请求新浪微博的热搜页面，然后解析页面中的热搜列表。对于每一条热搜，我们使用find_all方法获取对应的标题、日期和内容，并将这些信息保存到csv文件中。同时，我们也将这些信息输出展示在控制台上。