基于奇异值分解的MUSIC方法，MATLAB代码

以下是基于奇异值分解的MUSIC方法的MATLAB代码示例：

% 设置参数
N = 8; % 阵列中的传感器数
d = 0.5; % 传感器之间的间距
theta = 30; % 信号入射角度
lambda = 1; % 信号波长

% 构建阵列几何
pos = zeros(N, 2);
for ii = 1:N
    pos(ii,:) = [(ii-1)*d 0];
end

% 构建接收信号
fs = 100; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间序列
s1 = sin(2*pi*10*t); % 信号1
s2 = sin(2*pi*10*t+pi/3); % 信号2
s = [s1; s2];

% 构建接收信号矩阵
X = zeros(N, length(t));
for ii = 1:N
    X(ii,:) = s(ii,:) + 0.1*randn(1, length(t)); % 加入噪声
end

% MUSIC算法
Rxx = X*X'/length(t); % 接收信号矩阵的协方差矩阵
[U,S,V] = svd(Rxx); % 奇异值分解
En = U(:,N+1:end); % 去除信号子空间
theta_range = -90:0.1:90; % 信号入射角度范围
Pmusic = zeros(1, length(theta_range));
for ii = 1:length(theta_range)
    a = exp(-1j*2*pi*d/lambda*sin(theta_range(ii)*pi/180)*(0:N-1)'); % 构建阵列流形
    Pmusic(ii) = 1/(a'*En*En'*a); % MUSIC谱
end

% 绘制MUSIC谱
plot(theta_range, 10*log10(abs(Pmusic)));
xlabel('入射角度（度）');
ylabel('功率谱密度（dB）');
title('基于奇异值分解的MUSIC方法');

该代码实现了基于奇异值分解的MUSIC方法，并绘制了MUSIC谱。其中，阵列几何使用均匀线阵，接收信号使用两个正弦信号，加入了高斯噪声。可以根据需要修改参数和信号。