机器学习的分类算法有哪些

机器学习的分类算法按照不同的分类方法可以有很多分类方法，以下是一些常见的分类算法：

1. 逻辑回归 (Logistic Regression)
2. 决策树 (Decision Tree)
3. 随机森林 (Random Forest)
4. 支持向量机 (Support Vector Machine)
5. 朴素贝叶斯 (Naive Bayes)
6. K最近邻 (K-Nearest Neighbors)
7. 神经网络 (Neural Networks)
8. AdaBoost
9. XGBoost
10. LightGBM

这些算法可以用于不同的机器学习任务，例如分类、回归、聚类、降维等。在实际应用中，需要根据数据的特点和任务的需求选择合适的算法。