python设置每天23：50定时执行插入数据库，判断抓取数据：当没有新政策，就输入老的政策。代码怎么实现

您可以使用 Python 中的 sched 模块来实现定时任务，并将定时任务封装到一个函数中。

示例代码如下：

import sched
import time

def insert_policy():
    # 在此实现插入政策的逻辑
    pass

def check_new_policy():
    # 在此实现抓取最新政策的逻辑
    # 如果有新政策，返回 True，否则返回 False
    return False

def execute_task():
    if check_new_policy():
        insert_policy()
    else:
        print('没有新政策，插入老的政策...')
        # 在此实现插入老的政策的逻辑

# 初始化 sched 模块
scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

# 设置每天23:50执行任务
target_time = time.strptime('23:50:00', '%H:%M:%S')
target_seconds = time.mktime((time.localtime().tm_year, time.localtime().tm_mon, time.localtime().tm_mday, target_time.tm_hour, target_time.tm_min, target_time.tm_sec, -1, -1, -1))

while True:
    # 计算当前时间到目标时间的时间差
    seconds_diff = target_seconds - time.time()

    # 如果时间差为负数，说明已经过了目标时间，需要将目标时间修改为明天
    if seconds_diff < 0:
        target_seconds += 86400

    # 等待时间差
    time.sleep(seconds_diff)

    # 执行任务
    execute_task()

在上面的代码中，我们首先定义了 `insert_policy`、`check_new_policy` 和 `execute_task` 三个函数。

其中，`insert_policy` 函数用于实现插入政策的逻辑，`check_new_policy` 函数用于实现抓取最新政策的逻辑，并返回是否有新政策，`execute_task` 函数用于根据 `check_new_policy` 的返回值来决定是否插入新政策或者老的政策。

然后，我们使用 sched 模块来实现定时任务。首先通过 `time.strptime` 将目标时间转换为时间元组，然后通过 `time.mktime` 将时间元组转换为时间戳。在一个无限循环中，我们计算当前时间到目标时间的时间差，然后调用 `time.sleep` 等待时间差，最后执行任务。

需要注意的是，上面的代码只是示例代码，没有实现插入老的政策的逻辑，您需要根据实际情况自行实现。另外，由于调用 `time.sleep` 只能保证至少等待指定的时间，所以在实际使用中可能会存在一定的误差，您可以根据实际情况进行微调。