对datafram数据的某一列的中文按照sqlite数据库的规则进行排序

如果你想对 Pandas DataFrame 中的某一列按照 SQLite 数据库的中文排序规则进行排序，可以使用 `pandasql` 库。`pandasql` 库可以将 SQL 查询语句应用于 Pandas DataFrame，从而可以使用 SQL 中的 `ORDER BY` 关键字进行排序。

下面是一个示例代码，假设我们有一个 DataFrame，其中包含一个名为 `name` 的中文列，我们想按照 SQLite 数据库的中文排序规则对该列进行排序：

import pandas as pd
import pandasql as ps

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['张三', '李四', '王五', '赵六']})

# 定义 SQL 查询语句，用于按照中文排序规则对 name 列进行排序
query = """
    SELECT *
    FROM df
    ORDER BY name COLLATE zh_CN.utf8
"""

# 使用 pandasql 库应用 SQL 查询语句
sorted_df = ps.sqldf(query, locals())

print(sorted_df)

在这个示例中，我们使用 `pandasql` 库将 SQL 查询语句应用于 DataFrame。我们定义了一个 SQL 查询语句，用于按照中文排序规则对 `name` 列进行排序，并将查询结果保存到 `sorted_df` 变量中。

需要注意的是，在 SQLite 中，中文排序规则需要使用 `COLLATE` 关键字指定相应的 collation，例如 `zh_CN.utf8`。在上述示例中，我们在 SQL 查询语句中使用了 `COLLATE` 关键字，并指定了 `zh_CN.utf8` collation。

另外，需要注意的是，在使用 `pandasql` 库时，需要先安装 SQLite3，可以使用以下命令进行安装：

pip install sqlite3