scrapy框架用xpath翻页爬取考研信息并保存到csv

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，你需要安装Scrapy框架。然后，你可以创建一个新的Scrapy项目，使用以下命令：

scrapy startproject kyspider

在项目的根目录下，你需要创建一个新的Spider，使用以下命令：

scrapy genspider kyspider kyspider.com

这将创建一个名为kyspider的Spider，它将爬取kyspider.com网站。

接下来，你需要设置Spider的初始URL和解析函数。在Spider中，你可以使用start_requests()方法来设置初始URL，并使用parse()方法来解析HTML页面并提取所需的信息。以下是示例代码：

import scrapy

class KyspiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'kyspider'
    allowed_domains = ['kyspider.com']

    def start_requests(self):
        urls = ['http://kyspider.com/page/1', 'http://kyspider.com/page/2']
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        items = response.xpath('//div[@class="item"]')
        for item in items:
            title = item.xpath('.//h2/a/text()').get()
            link = item.xpath('.//h2/a/@href').get()
            date = item.xpath('.//span[@class="date"]/text()')
            yield {'title': title, 'link': link, 'date': date}

在上面的代码中，Spider首先使用start_requests()方法设置了两个初始URL。然后，Spider使用parse()方法解析HTML页面，并使用XPath表达式提取所需的信息，包括标题、链接和日期。最后，Spider使用yield语句将提取的信息作为字典返回。

最后，你需要将提取的信息保存到CSV文件中。Scrapy提供了一个CSV输出器，可以将提取的数据保存到单个CSV文件中。你可以在settings.py文件中设置输出格式和文件名，如下所示：

FEED_FORMAT = 'csv'
FEED_URI = 'kyspider.csv'

完成后，你可以使用以下命令启动Spider并开始爬取：

scrapy crawl kyspider

以上就是使用Scrapy框架和XPath表达式翻页爬取考研信息并保存到CSV文件中的示例代码。