YOLOv2锚框是怎么确定的

在YOLOv2中，锚框的确定是通过聚类得到的。具体来说，首先需要选择一组代表性的训练集，并将训练集中的所有目标框按照宽高比进行归一化。然后，使用k-means算法将这些归一化后的目标框聚类成预设的锚框数量。YOLOv2中使用了5个不同大小的锚框，因此需要将训练集中的目标框聚类成5个簇。这里的距离度量使用的是两个矩形框之间的IoU（Intersection over Union），可以通过调整k-means算法中的k值来控制锚框数量。聚类得到的锚框可以在训练过程中用于生成候选框，并用于预测目标的位置和大小。