torch.optim.Adamax 參數設定
时间: 2023-12-02 18:04:10 浏览: 38
torch.optim.Adamax是一种基于Adam算法的优化器,它的参数设置包括:
- lr:学习率,控制权重更新的步长,默认值为0.002。
- betas:Adam算法中的β1和β2,分别控制梯度和梯度平方的一阶和二阶指数衰减率。默认值为(0.9, 0.999)。
- eps:Adam算法中的一个小常数,防止分母为0,默认值为1e-8。
- weight_decay:L2正则化项的权重衰减系数,默认值为0。
- lr_decay:学习率的衰减系数,默认值为0。
- amsgrad:是否使用AMSGrad变体来保持历史梯度的最大值。默认值为False。
使用示例:
```python
import torch.optim as optim
optimizer = optim.Adamax(model.parameters(), lr=0.002, betas=(0.9, 0.999), eps=1e-8, weight_decay=0, lr_decay=0, amsgrad=False)
```
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- params:需要优化的参数。
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```
optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.1, momentum=0.9)
```
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