使用atrader库帮我写一个MACD投资策略

好的，首先需要安装 atrader 库，可以使用如下命令进行安装：

pip install atrader

接下来，我们可以编写一个简单的 MACD 投资策略，代码如下：

import atrader as at
import numpy as np

# 定义策略函数
def strategy(d, c):
    # 获取历史数据
    hist_data = at.get_hist_data(d, c, 'D')
    if len(hist_data) < 100:
        return None

    # 计算 MACD 指标
    macd, signal, hist = at.MACD(hist_data['close'], 12, 26, 9)

    # 判断是否买入
    if macd[-1] > signal[-1] and macd[-2] < signal[-2]:
        return 1

    # 判断是否卖出
    if macd[-1] < signal[-1] and macd[-2] > signal[-2]:
        return -1

    return None

# 设置参数
market = 'SHFE.rb'
start = '20160101'
end = '20210101'
capital = 1000000

# 运行回测
result = at.backtest(strategy, market, start, end, capital)

# 输出结果
print('年化收益率：%.2f%%' % (result['annualized_return'] * 100))
print('夏普比率：%.2f' % result['sharpe_ratio'])

在上面的代码中，我们定义了一个 `strategy` 函数，用于实现 MACD 投资策略。在该函数中，我们首先使用 `at.get_hist_data` 函数获取历史数据，然后使用 `at.MACD` 函数计算 MACD 指标。最后，根据 MACD 指标的变化，判断是否买入或卖出。

接下来，我们设置了一些参数，例如回测市场、回测起止时间和起始资金。最后，我们使用 `at.backtest` 函数进行回测，并输出回测结果。

需要注意的是，该策略仅是一个示例，实际运用时需要根据实际情况进行修改和优化。同时，投资有风险，需要谨慎操作。