解释代码columns_unique = ['UniqueID','MobileNo_Avl_Flag', 'Current_pincode_ID','Employee_code_ID', 'NO_OF_INQUIRIES','State_ID', 'branch_id','manufacturer_id','supplier_id'] unique_col = train[columns_unique]
时间: 2023-06-01 15:07:14 浏览: 52
这段代码的作用是从train数据集中选取了一些列数据并赋值给unique_col,其中这些列的数据具有唯一性,即不会重复。这些列的名字分别是:UniqueID、MobileNo_Avl_Flag、Current_pincode_ID、Employee_code_ID、NO_OF_INQUIRIES、State_ID、branch_id、manufacturer_id、supplier_id。
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解释代码ohe_data =card[card.columns[16:]].copy()
这段代码的作用是从一个名为`card`的DataFrame中,选择第16列及其后的所有列,并将其复制到一个新的DataFrame `ohe_data`中。其中,`card.columns[16:]`是一个语法结构,表示选择`card`的所有列中,从第16个列开始到最后一个列,`copy()`则表示将这些列复制到一个新的DataFrame中。这个操作常用于对某些列进行特征工程或数据处理的情况。
请帮我解释一下下面这段代码 features_list = list(features.columns)
这段代码的功能是将 DataFrame 中的列名转换为一个列表。具体而言,它使用 `columns` 属性获取了 `features` DataFrame 中所有列的名称,并将这些列名存储在一个列表 `features_list` 中。通过执行这段代码,我们可以得到一个包含 `features` DataFrame 所有列名的列表 `features_list`。这个列表可以方便地用于后续的数据处理和分析操作。