本题要求实现两个函数:(1)排序;(2)二分查找 先利用排序算法将数据按关键字从小到大排序,再对排序后的数据进行二分查找 函数接口定义: void Sort(List L); //对用户传入的线性表进行排序 int BinarySearch( List L,int X ); //查找X,如果查找成功返回对应的数组下标位置;查找失败,则返回NotFound 其中List结构定义如下: struct LNode{ int Data[MAXSIZE]; //Data为待排序序列数组 int Last; //Last为最后一个元素的数组下标 }; typedef struct LNode *List; 裁判测试程序样例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAXSIZE 10 #define NotFound -1 struct LNode{ int Data[MAXSIZE]; //Data为待排序序列数组 int Last; //Last为最后一个元素的数组下标 }; typedef struct LNode *List; void Sort(List L); int BinarySearch( List L,int X ); List Create() { List L; L = (List)malloc(sizeof(struct LNode)); int j = 0,n,ch; scanf("%d",&n); for(j=0;j<n;j++) { scanf("%d",&ch); L->Data[j] = ch; } L->Last = n-1; return L; } int main() { List L; int x,p; L = Create(); scanf("%d", &x); //输入要查找的关键字 Sort(L); p = BinarySearch(L,x); if(p != -1){ printf("所查找数据的位置为:%d",p); }else{ printf("NotFound"); } return 0; } /* 请在这里填写答案 */ 输入样例1: 8 99 66 45 33 37 10 22 13 20 输出样例1: NotFound 输入样例2: 8 99 66 45 33 37 10 22 13 13 输出样例2: 所查找数据的位置为:1
时间: 2024-03-21 22:41:18 浏览: 110
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void Sort(List L) {
int i, j, temp;
for (i = 0; i < L->Last; i++) {
for (j = i + 1; j <= L->Last; j++) {
if (L->Data[i] > L->Data[j]) {
temp = L->Data[i];
L->Data[i] = L->Data[j];
L->Data[j] = temp;
}
}
}
}
int BinarySearch(List L, int X) {
int left = 0, right = L->Last, mid;
while (left <= right) {
mid = (left + right) / 2;
if (L->Data[mid] == X) {
return mid;
} else if (L->Data[mid] > X) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return NotFound;
}
```
相关问题
本题要求实现两个函数:(1)排序;(2)二分查找 先利用排序算法将数据按关键字从小到
大排序,然后再利用二分查找算法在已排序的数据中查找给定的关键字。
排序算法可以选择冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等等,具体实现可以根据数据规模和特点来选择。
二分查找算法可以按照以下步骤进行实现:
1. 首先确定查找的范围,即最小值和最大值的下标。
2. 然后计算中间值的下标,如果中间值等于要查找的值,则直接返回中间值下标。
3. 如果中间值大于要查找的值,则在左半部分继续查找;如果中间值小于要查找的值,则在右半部分继续查找。
4. 不断重复步骤2和步骤3,直到找到要查找的值或者查找范围缩小到只有一个元素为止,如果最终没有找到要查找的值,则返回-1或者其他特定的值。
下面是一个简单的实现示例(以排序和查找整型数组为例):
```python
def sort_array(arr):
# 使用Python内置的排序函数进行排序
arr.sort()
def binary_search(arr, key):
# 确定查找范围
left, right = 0, len(arr) - 1
while left <= right:
# 计算中间值的下标
mid = (left + right) // 2
if arr[mid] == key:
# 找到了要查找的值
return mid
elif arr[mid] < key:
# 在右半部分继续查找
left = mid + 1
else:
# 在左半部分继续查找
right = mid - 1
# 没有找到要查找的值
return -1
```
使用示例:
```python
# 测试排序函数
arr = [3, 1, 4, 2, 5]
sort_array(arr)
print(arr) # 输出 [1, 2, 3, 4, 5]
# 测试查找函数
index = binary_search(arr, 3)
print(index) # 输出 2
```
注意:以上实现只是一个简单示例,实际应用中需要考虑更多细节和异常情况的处理。
本题要求实现两个函数:(1)排序;(2)二分查找 先利用排序算法将数据按关键字从小到大排序,再对排序后的数据进行二分查找 函数接口定义:void Sort(List L); //对用户传入的线性表进行排序 int BinarySearch( List L,int X ); //查找X,如果查找成功返回对应的数组下标位置;查找失败,则返回NotFound其中List结构定义如下:struct LNode{ int Data[MAXSIZE]; //Data为待排序序列数组 int
好的,这是一个关于排序和二分查找的问题。
首先,我们需要对待查找的数据进行排序,这里就采用一种简单的排序算法——冒泡排序。冒泡排序的基本思想是:从第一个元素开始,比较相邻的两个元素大小,如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们的位置,依次比较下去,直到最后一个元素。
接下来,我们可以用二分查找来查找指定的元素。二分查找的基本思想是:将待查找的区间分成两个部分,取中间位置的元素与目标元素进行比较,如果相等,则找到了目标元素;如果目标元素大于中间元素,则在后半部分继续查找;如果目标元素小于中间元素,则在前半部分继续查找。
下面是示例代码:
```c++
#define MAXSIZE 100
typedef struct LNode{
int Data[MAXSIZE];
int Length;
}List;
void Swap(int& a, int& b){
int temp = a;
a = b;
b = temp;
}
void Sort(List& L){
for(int i = 0; i < L.Length-1; i++){
for(int j = 0; j < L.Length-i-1; j++){
if(L.Data[j] > L.Data[j+1]){
Swap(L.Data[j], L.Data[j+1]);
}
}
}
}
int BinarySearch(List L, int X){
int left = 0, right = L.Length - 1;
while(left <= right){
int mid = (left + right) / 2;
if(L.Data[mid] == X){
return mid;
}
else if(L.Data[mid] < X){
left = mid + 1;
}
else{
right = mid - 1;
}
}
return -1;
}
```
在这个示例代码中,我们先用冒泡排序将待查找的数组进行了排序,然后调用二分查找函数查找目标元素 X,最终返回了它的索引位置。需要注意的是,我们传递参数时,为了避免修改原数据,我们使用了值传递的方式。
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