import os # 指定HTML文件名 html_file = '郑筱荻062210202.html' # 获取目录下所有文件 file_list = os.listdir('.') # 打开HTML文件 with open(html_file, 'w', encoding='utf-8') as f: # 写入HTML头部 f.write('<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta charset="utf-8">\n<title>Image郑筱荻062210202</title>\n</head>\n<body>\n') # 循环遍历文件列表 for file_name in file_list: # 判断是否为四种图片文件中的一种 if file_name.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif')): # 将图片插入HTML文件中 f.write('<img src="' + file_name + '" alt="' + file_name + '" width="800">\n') # 写入HTML尾部 f.write('</body>\n</html>')逐行分析代码

时间: 2024-03-04 10:48:30 浏览: 22
这段代码是用Python编写的，主要实现的功能是生成一个HTML文件，并将当前目录下的所有图片文件插入到HTML文件中。下面是逐行解析： 1. `import os`: 导入Python内置的`os`模块，用于访问操作系统功能。 2. `html_file = '郑筱荻062210202.html'`: 定义一个字符串变量`html_file`，表示生成的HTML文件的文件名。 3. `file_list = os.listdir('.')`: 使用`os.listdir()`函数获取当前目录下的所有文件名，并将它们存储在一个列表中。 4. `with open(html_file, 'w', encoding='utf-8') as f:`: 使用`open()`函数打开文件`html_file`，并以写入模式打开，同时将文件对象赋值给变量`f`。`encoding='utf-8'`表示使用UTF-8编码来写入文件。 5. `f.write('<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta charset="utf-8">\n<title>Image郑筱荻062210202</title>\n</head>\n<body>\n')`: 将HTML文件的头部写入文件`f`中。`<!DOCTYPE html>`表示HTML5文档类型，`<html>`表示HTML文档的开始，`<head>`表示HTML头部，`<meta charset="utf-8">`表示使用UTF-8编码，`<title>Image郑筱荻062210202</title>`表示HTML文件的标题，`<body>`表示HTML文件的正文。 6. `for file_name in file_list:`: 遍历文件列表。 7. `if file_name.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif')):`: 判断文件名是否以`.jpg`、`.jpeg`、`.png`或`.gif`结尾，如果是，则表示这是一张图片文件。 8. `f.write('<img src="' + file_name + '" alt="' + file_name + '" width="800">\n')`: 将图片插入到HTML文件中。`<img>`标签表示插入图片，`src`属性表示图片的URL，`alt`属性表示图片的描述，`width`属性表示图片的宽度。 9. `f.write('</body>\n</html>')`: 将HTML文件的尾部写入文件`f`中。`</body>`表示HTML文件的正文结束，`</html>`表示HTML文档的结束。 总之，这段代码的功能是将当前目录下的所有图片文件插入到一个HTML文件中，并且生成的HTML文件名为`郑筱荻062210202.html`。

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folder_path = r'E:\MedData\4DCT-202305\0006863819\0\Images' # 获取文件夹中的文件列表 file_list = os.listdir(folder_path) # 遍历文件列表 for file_name in file_list: # 提取文件名中的数字部分 file_number = file_name.split('.')[-2] file_number=file_number[-3:] #print(file_number ) # 构建新的文件名 if (file_number[0]==7): file_number1=file_number[-2:] new_file_name = 'CT.0006863819.Image '+'{}.dcm'.format(file_number1) else: file_number2='1'+file_number[-2:] #new_file_name =f'CT.0006863819.Image {file_number2}.dcm' new_file_name = 'CT.0006863819.Image '+'{}.dcm'.format(file_number2) print(f'Renamed {file_name} to {new_file_name}')

file_list = os.listdir(folder_path) # 遍历文件列表 for file_name in file_list: # 提取文件名中的数字部分 file_number = file_name.split('.')[-2] file_number = file_number[-3:] # 构建新的文件名 if...

if file == file_name: output_subdirectory = os.path.join(output_directory, subdirectory) os.makedirs(output_subdirectory, exist_ok=True) # 创建输出子文件夹 source_file = os.path.join(subdirectory_path, file) destination_file = os.path.join(output_subdirectory, file) shutil.copy(source_file, destination_file) print(f"已复制文件: {file} 到目录: {output_subdirectory}")

file_name = os.path.splitext(file)[0] # 只获取文件名，不包括扩展名 if file_name not in files_dict: files_dict[file_name] = [] files_dict[file_name].append(file) # 将相同文件名的文件复制到输出...

import os import tkinter as tk from tkinter import ttk # 指定文件夹路径和文件格式 folder_path = '/path/to/folder' file_format = '.txt' # 获取文件夹中指定格式的文件列表 file_list = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith(file_format)] # 创建tkinter窗口 root = tk.Tk() # 创建下拉列表框 combo_box = ttk.Combobox(root, values=file_list) combo_box.pack() # 运行窗口 root.mainloop()这段代码再加一个打印用户选择的文件功能

可以在窗口中添加一个按钮，当用户点击按钮时，获取当前下拉列表框中选中的文件名，并打印出来。可以在代码中加入以下内容： ...该函数通过 combo_box.get() 方法获取当前下拉列表框中选中的文件名，并将其打印出来。

import osdef mergeFile(folder_path, output_file): # 获取文件夹下的所有文件 file_list = sorted(os.listdir(folder_path)) # 按照文件名排序 with open(output_file, 'w') as outfile: for file_name in file_list: file_path = os.path.join(folder_path, file_name) if os.path.isfile(file_path): with open(file_path,r') as infile: outfile.write(infile.read()) outfile.write('\n') # 可根据需要添加分隔符

首先，代码通过os.listdir获取指定文件夹下的所有文件，并使用sorted对文件名进行排序。然后，使用with open(output_file, 'w') as outfile:打开输出文件，将文件句柄赋值给outfile。 接下来，使用一个循环...

import os import pandas as pd # 设置文件夹路径 folder_path = 'path/to/folder' # 获取文件夹中的文件列表 file_list = os.listdir(folder_path) # 遍历文件列表，找到您需要的子文件夹 for file_name in file_list: subfolder_path = os.path.join(folder_path, file_name) if os.path.isdir(subfolder_path): # 进入子文件夹 os.chdir(subfolder_path) # 获取子文件夹中的.csv文件列表 csv_list = [f for f in os.listdir(subfolder_path) if f.endswith('.csv')] # 读取.csv文件 for csv_file in csv_list: df = pd.read_csv(csv_file) # 处理.csv文件 # ...在此基础上读取.csv文件名的最后一个字符作为输出

output = csv_file[-5] # 假设.csv文件名的最后一个字符是数字或字母，使用索引-5获取它 print(output) # 输出该字符 请注意，这仅适用于.csv文件名的最后一个字符是数字或字母的情况。如果文件名的结构不同，...

import pandas as pd import wfdb from sklearn.model_selection import train_test_split import os import csv import numpy as np folder_path = r'C:\Users\bubble\PycharmProjects\pythonProject\csv' file_list = os.listdir(folder_path) for file_name in file_list: subfolder_path = os.path.join(folder_path, file_name) if os.path.isdir(subfolder_path): # 进入子文件夹 os.chdir(subfolder_path) # 获取子文件夹中的.csv文件列表 csv_list = [f for f in os.listdir(subfolder_path) if f.endswith('.csv')] # 读取.csv文件 dfs = [] for csv_file in csv_list: df = pd.read_csv(csv_file, header=None) dfs.append(df) csv_folder_name = os.path.basename(subfolder_path) last_char = csv_folder_name[-1] wave = [] form = [] records = dfs for record in records: wave = record form = last_char #print(wave) #print(form) W = [wave, form] T = [W] T = np.array(T) #划分特征与标签 X =T[:, :-1] y =T[:, -1] print(X) print(y)这段代码有错误吗？该怎么改

file_list = os.listdir(folder_path) for file_name in file_list: subfolder_path = os.path.join(folder_path, file_name) if os.path.isdir(subfolder_path): # 进入子文件夹 os.chdir(subfolder_path) # ...

import os import xlwings as xw file_path = r'C:\Users\table' file_list = os.listdir(file_path) app = xw.App(visible = True, add_book = False) for i in file_list: if os.path.splitext(i)[1] == '.xlsx': app.books.open(file_path + '\\' + i) dai'ma代码完整注释

# 获取文件夹下所有文件名 file_list = os.listdir(file_path) # 新建Excel应用程序对象 app = xw.App(visible=True, add_book=False) # 遍历文件夹下所有Excel文件 for i in file_list: # 判断文件是否为Excel...

# 获取文件夹中指定格式的文件列表 file_list = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith(file_format)] # 创建tkinter窗口 root = tk.Tk() lb0 = tk.Label(root, text='选择模型序列').grid(row=0, column=0, padx=10, pady=10) # 创建下拉列表框 combo_box = ttk.Combobox(root, values=file_list, width=47) combo_box.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=10)这段代码中，怎么让选择框不显示文件后缀

可以使用os.path.splitext()函数来获取文件名和文件后缀，然后在下拉列表框中只显示文件名即可。具体修改代码如下： import os import tkinter as tk from tkinter import ttk folder_path = "/path/to/...

import os import open3d as o3d import numpy as np import copy path="D:/data/Dynamo_Code/Revit_Model/Revit_Model/" #待读取的文件夹 path_list=os.listdir(path) for filename in path_list: importpath_name = os.path.join(path,filename) mesh = o3d.io.read_triangle_mesh(importpath_name) point_cloud = mesh.sample_points_uniformly(number_of_points=1000) outpath = "C:/Users/Hupan/Desktop/revit_model/revit_model/" outpath_name = os.path.join(outpath,filename) o3d.io.write_point_cloud(outpath_name , point_cloud) 以上代码是通过open3d库，批量将stl格式文件转化为pcd格式文件

2. 使用 os.path.splitext() 函数来获取文件名和文件扩展名，以便在导出时将扩展名更改为 .pcd。 3. 修改导出路径的拼接方式，将新的文件名与导出路径合并。 请确保你已经正确安装了Open3D库，并且将路径替换为...

以下代码报'utf-8' codec can't decode byte 0xb4 in position 62: invalid start byte错，给我优化后代码import os import pywavefront import shapefile # OBJ文件所在路径 obj_dir = r'E:\pythonProject\obj' # 输出SHP文件名 shp_name = 'test3.shp' # 创建SHP文件 shp = shapefile.Writer(shp_name) shp.field('filename', 'C', size=100) # 读取OBJ文件 for obj_file in os.listdir(obj_dir): if obj_file.endswith('.obj'): obj_path = os.path.join(obj_dir, obj_file) try: # 加载OBJ文件 mesh = pywavefront.Wavefront(obj_path, create_materials=False) # 获取所有三角形面 for face in mesh.mesh_list[0].faces: # 获取三角形顶点坐标 v1 = mesh.vertices[face[0][0]] v2 = mesh.vertices[face[1][0]] v3 = mesh.vertices[face[2][0]] # 创建面要素并写入SHP文件 shp.poly([[v1[0], v1[1]], [v2[0], v2[1]], [v3[0], v3[1]]]) shp.record(obj_file) except Exception as e: print('Error loading OBJ file {}: {}'.format(obj_file, str(e))) # 保存SHP文件 shp.close()

这个错误通常是因为你的代码中有一个无法被解码为 ...另外，在读取 shp 文件和 obj 文件时，我们没有指定编码，因为默认情况下这些文件应该是使用 UTF-8 编码的。如果你的文件使用的是其他编码，请根据需要进行转换。

def getPhoto(): #path_photo = 'C:/Users/sxq/PycharmProjects/pythonProject/ZGCS/' # 所有photo所在的文件夹目录 for file_name in os.listdir(path): # 判断是否为图片文件 if file_name.lower().endswith(('.jpg', '.png', '.bmp', '.tiff')): # 得到图片路径 image_name = os.path.basename(file_name) #image_path = os.path.dirname(path) files_list = os.listdir(path) # 得到文件夹下的所有文件名称，存在字符串列表中 print(files_list) #print(image_path) #print(file_name) # 打印path_photo文件夹下的所有文件 print(image_name) return image_name

这段代码的作用是遍历指定文件夹中的所有文件，如果文件是图片，则将其路径保存到一个字符串数组中并返回最后一个文件的名称。但是，这段代码存在一些问题： 1. 函数定义中的注释和函数体中的代码不一致，函数体中...

import pandas as pd import os import chardet path1 = 'D:/jupyter_load/guobu/data_list/' csv_files = [file for file in os.listdir(path1) if file.endswith('.csv')] #获取文件夹中的所有以.csv为后缀的文件 #创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据 merge_data = pd.DataFrame() #for循环遍历每一个csv文件并进行合并 for file in csv_files: file_path = os.path.join(path1,file) #构建文件路径，path后面会加上xxx.csv文件 with open('file_path', 'rb') as f: result = chardet.detect(f.read()) encoding = result['encoding'] df = pd.read_csv(path,encoding='encoding') merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True) print(merge_data) 为什么会报错，哪里错了？

csv_files = [file for file in os.listdir(path1) if file.endswith('.csv')] #获取文件夹中的所有以.csv为后缀的文件 #创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据 merge_data = pd.DataFrame() #for循环遍历每一...

import os file_path = "G:\datasets\lfb\ct\ct-224-png-data\JPEGImages" path_list = os.listdir(file_path) # os.listdir(file)会历遍文件夹内的文件并返回一个列表 print(path_list) path_name = [] # 把文件列表写入save.txt中 def saveList(pathName): for file_name in pathName: with open("Image.txt", "a") as f: f.write(file_name.split(".")[0] + "\n") def dirList(path_list): for i in range(0, len(path_list)): path = os.path.join(file_path, path_list[i]) if os.path.isdir(path): saveList(os.listdir(path)) dirList(path_list) saveList(path_list) 逐行解释

这行代码使用os.listdir()函数来获取指定文件夹下的所有文件和文件夹，返回一个列表。 4. 打印文件列表：print(path_list) 这行代码将文件列表打印出来，显示在控制台上。 5. 定义空列表path_name：path_name...

from torch.utils.data import Dataset from torch.utils.data.dataset import T_co import os import cv2 as cv def read_label(path): file = open(path, "r", encoding='utf-8') label = file.readline() file.close() return label class MyDataset(Dataset): def _init__(self, train_path): self.train_path = train_path self.image_path = os.path.join(train_path, 'image') self.label_path = os.path.join(train_path, "label") self.image_path_list = os.listdir(self.image_path) def __getitem__(self, index) -> T_co: image_name = self.image_path_list[index] image_path = os.path.join(self.image_path, image_name) img = cv.imread(image_path) label_name = 'txt'.join(image_name.rsplit(image_name.split('. ')[-1], 1)) label_path = os.path.join(self.label_path, label_name) label = read_label(label_path) return img,label def __len__(self): return Len(self.image_path_list) my_dataset = MyDataset("dataset/train") data_index = 100 img, label = my_dataset[data_index] cv.imshow(label+ str(data_index)+str(Len(my_dataset)) + ')', img) cv.waitKey(0)详解这段代码

在这个数据集类中，read_label 函数用于读取标签文件的内容，cv.imread 函数用于读取图像文件的内容，os.path.join 函数用于拼接路径，os.listdir 函数用于列出目录下的文件名列表。 最后，这段代码创建了...

from pdb import set_trace as st import os import numpy as np import cv2 import argparse parser = argparse.ArgumentParser('create image pairs') parser.add_argument('--fold_A', dest='fold_A', help='input directory for image A', type=str, default='./dataset/blurred') parser.add_argument('--fold_B', dest='fold_B', help='input directory for image B', type=str, default='./dataset/sharp') parser.add_argument('--fold_AB', dest='fold_AB', help='output directory', type=str, default='../dataset/out') parser.add_argument('--num_imgs', dest='num_imgs', help='number of images',type=int, default=1000000) parser.add_argument('--use_AB', dest='use_AB', help='if true: (0001_A, 0001_B) to (0001_AB)',action='store_true') args = parser.parse_args() for arg in vars(args): print('[%s] = ' % arg, getattr(args, arg)) splits = os.listdir(args.fold_A) for sp in splits: img_fold_A = os.path.join(args.fold_A, sp) img_fold_B = os.path.join(args.fold_B, sp) img_list = os.listdir(img_fold_A) if args.use_AB: img_list = [img_path for img_path in img_list if '_A.' in img_path] num_imgs = min(args.num_imgs, len(img_list)) print('split = %s, use %d/%d images' % (sp, num_imgs, len(img_list))) img_fold_AB = os.path.join(args.fold_AB, sp) if not os.path.isdir(img_fold_AB): os.makedirs(img_fold_AB) print('split = %s, number of images = %d' % (sp, num_imgs)) for n in range(num_imgs): name_A = img_list[n] path_A = os.path.join(img_fold_A, name_A) if args.use_AB: name_B = name_A.replace('_A.', '_B.') else: name_B = name_A path_B = os.path.join(img_fold_B, name_B) if os.path.isfile(path_A) and os.path.isfile(path_B): name_AB = name_A if args.use_AB: name_AB = name_AB.replace('_A.', '.') # remove _A path_AB = os.path.join(img_fold_AB, name_AB) im_A = cv2.imread(path_A, cv2.IMREAD_COLOR) im_B = cv2.imread(path_B, cv2.IMREAD_COLOR) im_AB = np.concatenate([im_A, im_B], 1) cv2.imwrite(path_AB, im_AB),运行上述代码，提示错误：NotADirectoryError: [WinError 267] 目录名称无效。: 'D:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject\DeblurGAN-master\datasets\blurred\1.jpg'

根据错误提示，看起来是...你需要检查代码中是否有将文件名误认为是目录名的情况，可以使用os.path.isdir()函数来判断是否为目录。同时，你也可以手动检查一下指定的目录是否存在以及目录中是否存在名为'1.jpg'的文件。

import pandas as pdimport ospath = 'path/to/folder'excel_files = os.listdir(path)df_list = []for file in excel_files: if file.endswith('.xlsx'): df = pd.read_excel(os.path.join(path, file)) df_list.append(df)merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)deduplicated_df = merged_df.drop_duplicates()deduplicated_df.to_excel('path/to/output/file.xlsx', index=False)

3. 使用 os.listdir(path) 函数列出 path 文件夹下的所有文件和文件夹，并将它们存储在 excel_files 列表中。 4. 创建一个空的 DataFrame 列表 df_list 用于存储每个 Excel 文件读取后得到的 DataFrame。 5. 遍历 ...

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