FFTW_ESTIMATE和FFTW_MEASURE结果会不同吗
时间: 2023-10-08 09:04:21 浏览: 51
是的,FFTW_ESTIMATE和FFTW_MEASURE会产生不同的结果。
FFTW_ESTIMATE是一种快速估计,它会根据输入数组的大小和数据类型来选择一种较快的算法。它不会尝试优化算法,也不会进行任何实验来测量哪种算法最适合特定的输入。
FFTW_MEASURE则会对多个算法进行实验,以找到哪种算法最适合特定的输入。它会花费更多的时间来搜索最佳的算法,并生成一个针对特定输入的优化执行计划。因此,FFTW_MEASURE通常比FFTW_ESTIMATE更慢,但能够获得更好的性能。
相关问题
fftw_plan_dft_1d
### 回答1:
fftw_plan_dft_1d是一个用于计算一维离散傅立叶变换(DFT)的函数,它是FFTW库提供的一部分。它的函数原型为:
```
fftw_plan fftw_plan_dft_1d(int n, fftw_complex *in, fftw_complex *out, int sign, unsigned flags);
```
其中,n表示输入序列的长度,in和out分别是输入和输出序列的指针,sign表示正向(1)或反向(-1)变换,flags是一组标志,用于控制变换的行为。该函数返回一个表示计划的fftw_plan对象,可以在之后的计算中重复使用。
使用fftw_plan_dft_1d函数进行DFT计算的一般流程是:
1. 创建输入序列in和输出序列out,并初始化它们的值。
2. 调用fftw_plan_dft_1d函数创建计划。
3. 调用fftw_execute函数执行计算。
4. 使用输出序列out进行后续处理。
5. 调用fftw_destroy_plan函数销毁计划。
6. 释放输入序列in和输出序列out的内存。
需要注意的是,FFTW库还提供了许多其他函数和数据类型,用于支持不同的DFT计算和优化。具体使用方法可以参考FFTW库的官方文档。
### 回答2:
fftw_plan_dft_1d是一个用于创建一维离散傅里叶变换(DFT)计划的函数。 DFT是一种将信号从时域转换到频域的数学变换方法,可以用于信号处理、图像处理、音频处理等领域。
fftw_plan_dft_1d函数的原型如下:
```C
fftw_plan fftw_plan_dft_1d(int n, fftw_complex *in, fftw_complex *out, int sign, unsigned flags);
```
该函数有四个参数:
- n:表示信号的长度。
- in:输入信号的指针,类型为fftw_complex,它是一个复数数组。
- out:输出信号的指针,类型为fftw_complex,也是一个复数数组。
- sign:表示进行正向变换(+1)还是逆向变换(-1)。
- flags:表示一些额外的选项,可以是FFTW_ESTIMATE、FFTW_MEASURE或FFTW_PATIENT。
使用fftw_plan_dft_1d函数,我们可以创建一个计划(plan)对象,该对象描述了如何执行一维DFT变换。然后,我们可以调用fftw_execute函数来执行该计划,将输入信号转换为输出信号。
下面是一个简单的示例代码:
```C
#include <fftw3.h>
int main()
{
int n = 10;
fftw_complex in[n];
fftw_complex out[n];
// 创建计划
fftw_plan plan = fftw_plan_dft_1d(n, in, out, FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE);
// 执行计划
fftw_execute(plan);
// 释放计划
fftw_destroy_plan(plan);
return 0;
}
```
这段代码创建了一个长度为10的输入信号数组in和输出信号数组out。然后,它创建了一个正向DFT变换的计划,并执行该计划。最后,通过调用fftw_destroy_plan函数来释放计划对象。
fftw_plan_dft_1d函数是FFTW库中用于一维DFT计划创建的重要函数之一。通过合理使用该函数,我们可以在信号处理中高效地进行频域转换。
### 回答3:
fftw_plan_dft_1d是一个用于计算一维离散傅里叶变换(DFT)的函数。DFT是一种将一个时域的离散信号转换为频域的方法。该函数通过调用FFTW库中的算法来计算DFT。
fftw_plan_dft_1d的参数包括输入信号的长度、输入信号的数据类型、输出信号的数据类型以及变换的方向(正向或逆向)。该函数将返回一个fftw_plan对象,这个对象是一个描述已设定的DFT计算的计划。
通过创建一个fftw_plan对象,可以在之后的代码中重复使用该计划,从而提高计算效率。fftw_plan对象可以通过fftw_execute函数来执行DFT计算,将输入信号转换为对应的输出信号。
在使用fftw_plan_dft_1d时需要注意两点。首先,需要在使用完fftw_plan对象后使用fftw_destroy_plan函数来销毁计划,以释放内存资源。其次,输入和输出的信号长度应该相等,否则会导致错误结果。
总而言之,fftw_plan_dft_1d是一个用于计算一维DFT的函数,通过创建和执行fftw_plan对象来进行信号变换。使用该函数可以方便地计算离散傅里叶变换,从而在信号处理和频谱分析等领域进行相关计算。
C++ fftw_plan_r2r_1d
C++中的`fftw_plan_r2r_1d`函数是FFTW库中的一个函数,用于创建一个实数到实数的一维傅里叶变换(FFT)计划。
函数原型如下:
```c++
fftw_plan fftw_plan_r2r_1d(int n, double *in, double *out, fftw_r2r_kind kind, unsigned flags);
```
参数说明:
- `n`:实数数组的长度。
- `in`:输入实数数组的指针。
- `out`:输出实数数组的指针。
- `kind`:傅里叶变换的类型,可选值包括:
- `FFTW_RODFT00`:离散正弦变换(DST-I)。
- `FFTW_RODFT01`:离散正弦变换(DST-II)。
- `FFTW_RODFT10`:离散正弦变换(DST-III)。
- `FFTW_RODFT11`:离散正弦变换(DST-IV)。
- `FFTW_REDFT00`:离散余弦变换(DCT-I)。
- `FFTW_REDFT01`:离散余弦变换(DCT-II)。
- `FFTW_REDFT10`:离散余弦变换(DCT-III)。
- `FFTW_REDFT11`:离散余弦变换(DCT-IV)。
- `FFTW_ROCKET`:Rocket FFT。
- `FFTW_HC2R`:半复杂到实数的傅里叶变换。
- `FFTW_HC2C`:半复杂到半复杂的傅里叶变换。
- `FFTW_HC2HC`:半复杂到半复杂的傅里叶变换。
- `FFTW_DHT`:离散哈达玛变换。
- `FFTW_REDFT00`:离散余弦变换(DCT-I)。
- `FFTW_REDFT10`:离散余弦变换(DCT-III)。
- `FFTW_REDFT01`:离散余弦变换(DCT-II)。
- `FFTW_REDFT11`:离散余弦变换(DCT-IV)。
- `flags`:计算选项,可选值包括:
- `FFTW_ESTIMATE`:由FFTW根据计算量自动选择最佳算法。
- `FFTW_MEASURE`:由FFTW对可选算法进行计时,选择最优算法。
- `FFTW_PATIENT`:由FFTW对可选算法进行计时,并使用更多的算法进行优化。
- `FFTW_EXHAUSTIVE`:由FFTW尝试所有可用的算法,并选择最佳算法。
函数返回值为创建的计划对象的指针,用于后续的傅里叶变换操作。计划对象可以在使用完毕后通过`fftw_destroy_plan`函数进行销毁以释放内存。