队列的互斥锁怎么定义
时间: 2024-02-11 11:07:28 浏览: 23
队列的互斥锁可以使用C++11中提供的std::mutex来实现,定义方法如下:
```
#include <mutex>
std::queue<int> my_queue;
std::mutex my_mutex;
void push(int value)
{
std::lock_guard<std::mutex> lock(my_mutex);
my_queue.push(value);
}
int pop()
{
std::lock_guard<std::mutex> lock(my_mutex);
int value = my_queue.front();
my_queue.pop();
return value;
}
```
在上面的代码中,我们定义了一个std::mutex类型的变量my_mutex,然后在push和pop函数中,使用std::lock_guard<std::mutex>来获取互斥锁。std::lock_guard是一个RAII(Resource Acquisition Is Initialization)类,它的作用是在构造函数中获取互斥锁,在析构函数中释放互斥锁,这样可以保证在任何情况下都会释放互斥锁,避免出现死锁等问题。
需要注意的是,使用互斥锁时,需要避免在锁的范围内进行耗时操作,否则会影响其他线程的执行效率。因此,对于需要进行耗时操作的函数,建议放到锁的范围外进行处理。
相关问题
Lua如何实现互斥锁
Lua本身并没有提供互斥锁的实现,但是可以使用Lua的协程(coroutine)来实现简单的互斥锁。
在Lua中,可以通过协程的挂起和恢复来实现锁的功能。下面是一个简单的互斥锁实现的示例代码:
```lua
-- 定义锁的类
local Lock = {}
Lock.__index = Lock
-- 创建一个新的锁实例
function Lock.new()
local self = setmetatable({}, Lock)
self.locked = false
self.queue = {}
return self
end
-- 获取锁,如果锁已经被占用,则将协程加入队列等待
function Lock:lock()
if not self.locked then
self.locked = true
return true
else
local co = coroutine.running()
table.insert(self.queue, co)
coroutine.yield()
return true
end
end
-- 释放锁,将队列中的第一个协程唤醒
function Lock:unlock()
if not self.locked then
return false
else
self.locked = false
local co = table.remove(self.queue, 1)
if co then
coroutine.resume(co)
end
return true
end
end
```
在上面的示例中,我们定义了一个`Lock`类,用于实现互斥锁。该类包含两个方法:`lock`和`unlock`。当调用`lock`方法时,如果锁没有被占用,则将锁标记为占用状态,并返回`true`。否则,将当前协程加入队列,并挂起当前协程,等待锁被释放。当调用`unlock`方法时,将锁的状态标记为未占用,并从队列中取出第一个协程并唤醒它。
使用互斥锁时,可以创建一个锁实例,并在需要保护的代码块中调用`lock`方法获取锁,并在代码块执行完成后调用`unlock`方法释放锁。比如:
```lua
-- 创建一个锁实例
local lock = Lock.new()
-- 定义一个共享变量
local sharedData = {}
-- 定义一个协程
local co = coroutine.create(function()
-- 获取锁
lock:lock()
-- 访问共享变量
sharedData.data = "Thread 1 is updating shared data."
print(sharedData.data)
-- 释放锁
lock:unlock()
end)
-- 启动协程
coroutine.resume(co)
```
在上面的示例中,我们创建了一个锁实例`lock`,并在协程中保护了共享变量`sharedData`。在协程中,我们首先通过调用`lock:lock()`获取锁,然后访问共享变量。在访问完成后,我们通过调用`lock:unlock()`释放锁。由于`lock`是一个对象,它可以在多个协程之间共享,并且可以保证同一时刻只有一个协程可以访问共享资源。
linux 互斥锁源代码分析
Linux 互斥锁主要是通过内核中的 mutex API 实现的。下面是一个简单的互斥锁示例代码:
```
#include <pthread.h>
#include <stdio.h>
pthread_mutex_t mutex;
void *thread_func(void *arg)
{
pthread_mutex_lock(&mutex); // 加锁
printf("Thread %d is in critical section\n", *((int*)arg));
pthread_mutex_unlock(&mutex); // 解锁
return NULL;
}
int main()
{
pthread_t tid[2];
int thread_num[2] = {1, 2};
pthread_mutex_init(&mutex, NULL); // 初始化互斥锁
pthread_create(&tid[0], NULL, thread_func, &thread_num[0]);
pthread_create(&tid[1], NULL, thread_func, &thread_num[1]);
pthread_join(tid[0], NULL);
pthread_join(tid[1], NULL);
pthread_mutex_destroy(&mutex); // 销毁互斥锁
return 0;
}
```
在该示例中,我们首先使用 `pthread_mutex_init()` 初始化互斥锁并创建两个线程。线程函数 `thread_func()` 中,通过 `pthread_mutex_lock()` 和 `pthread_mutex_unlock()` 来进行锁的加解锁操作。
下面是互斥锁的源代码分析:
互斥锁的数据结构定义如下:
```
typedef struct {
int count;
int owner;
struct futex q;
} mutex_t;
```
其中,`count` 表示锁的计数,`owner` 表示当前持有锁的线程 ID,`q` 表示等待队列。
下面是互斥锁的加锁操作 `mutex_lock()` 的源代码:
```
void mutex_lock(mutex_t *lock)
{
if (atomic_inc_return(&lock->count) == 1) {
lock->owner = current_thread_id();
return;
}
if (lock->owner == current_thread_id())
return;
futex_down(&lock->q, lock->count, current_thread_id());
lock->owner = current_thread_id();
}
```
在该函数中,我们首先通过原子加操作 `atomic_inc_return()` 来将 `lock->count` 加 1,并判断锁是否已经被占用。如果是第一个线程获取锁,那么直接将 `lock->owner` 设置为当前线程 ID 并返回,否则则将当前线程加入到等待队列中并阻塞。
下面是互斥锁的解锁操作 `mutex_unlock()` 的源代码:
```
void mutex_unlock(mutex_t *lock)
{
if (!atomic_dec_return(&lock->count)) {
lock->owner = 0;
futex_up(&lock->q, 1);
}
}
```
在该函数中,我们首先通过原子减操作 `atomic_dec_return()` 将 `lock->count` 减 1,并判断是否为 0。如果为 0,则将 `lock->owner` 设置为 0 并唤醒等待队列中的一个线程。
综上所述,Linux 互斥锁主要是通过内核中的 mutex API 实现的。在加锁操作中,通过原子操作对计数进行加一,并根据计数判断是否需要将当前线程加入到等待队列中;在解锁操作中,通过原子操作对计数进行减一,并根据计数判断是否需要唤醒等待队列中的一个线程。