国内训练word2vec模型需要多少TFLOPS算力

相比于BERT等大型语言模型，训练word2vec模型的TFLOPS算力需求要低得多。因为word2vec模型通常比较小，而且训练数据的规模也相对较小。一般来说，使用单台GPU训练word2vec模型就足够了，不需要使用分布式训练。如果使用较新的GPU，如NVIDIA RTX 30系列，训练速度会更快。因此，训练word2vec模型所需的TFLOPS算力通常在几十到几百之间。当然，具体的需求还是会受到具体模型大小、训练数据规模和训练超参数等因素的影响。