怎么转换tensor的形状
时间: 2023-05-29 09:01:45 浏览: 359
使用tensorflow根据输入更改tensor shape
可以使用PyTorch中的view函数来转换tensor的形状。该函数可以接受一个tuple作为参数,指定新的形状。例如,假设有一个形状为(3, 4)的tensor,可以使用以下代码将其转换为形状为(2, 6)的tensor:
``` python
import torch
# 创建一个形状为(3, 4)的tensor
x = torch.randn(3, 4)
# 将tensor转换为形状为(2, 6)
y = x.view(2, 6)
print(y.shape) # 输出(2, 6)
```
需要注意的是,view函数只能用于当tensor的元素数量不变时的转换。如果要进行的转换会改变元素数量,需要使用reshape函数。例如,假设有一个形状为(3, 4)的tensor,想将其转换为形状为(4, 5),可以使用以下代码:
``` python
import torch
# 创建一个形状为(3, 4)的tensor
x = torch.randn(3, 4)
# 将tensor转换为形状为(4, 5)
y = x.reshape(4, 5)
print(y.shape) # 输出(4, 5)
```
需要注意的是,reshape函数和view函数不会改变原来的tensor,而是返回一个新的tensor。如果想在原来的tensor上进行操作,可以使用inplace参数,将其设置为True。例如:
``` python
import torch
# 创建一个形状为(3, 4)的tensor
x = torch.randn(3, 4)
# 将tensor转换为形状为(2, 6),并替换原来的tensor
x.view_(2, 6)
print(x.shape) # 输出(2, 6)
```
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