提出动 机、结构特点、优点、缺点（每⽅⾯限⼀句话）： • DenseNet

动机：传统的卷积神经网络存在梯度消失和过拟合的问题，DenseNet旨在通过密集连接的方式解决这些问题。

结构特点：DenseNet中每个层的输出都连接到后续所有层的输入，形成了一种密集的连接结构，同时通过特征重用的方式进一步提高了模型的性能。

优点：DenseNet可以有效地缓解梯度消失和过拟合问题，并获得更好的性能和更快的收敛速度。

缺点：DenseNet的模型结构较为复杂，需要更多的计算资源和时间来训练和部署。