cifar10按分类目录转换成png格式

你可以使用以下代码将CIFAR-10数据集转换为PNG格式：

import os
import numpy as np
from PIL import Image

# Load CIFAR-10 dataset
train_images = np.load('cifar10_train_images.npy')
train_labels = np.load('cifar10_train_labels.npy')
test_images = np.load('cifar10_test_images.npy')
test_labels = np.load('cifar10_test_labels.npy')

# Create directories for saving PNG images
if not os.path.exists('cifar10/train'):
    os.makedirs('cifar10/train')
if not os.path.exists('cifar10/test'):
    os.makedirs('cifar10/test')

# Convert train images to PNG
for i in range(train_images.shape[0]):
    img = Image.fromarray(train_images[i])
    label = train_labels[i]
    img.save('cifar10/train/{}_{}.png'.format(i, label))

# Convert test images to PNG
for i in range(test_images.shape[0]):
    img = Image.fromarray(test_images[i])
    label = test_labels[i]
    img.save('cifar10/test/{}_{}.png'.format(i, label))

这个代码将会生成两个文件夹，分别是`cifar10/train`和`cifar10/test`，每个文件夹中包含了对应的PNG格式的图像。每个图像的名称由原始图像在数据集中的索引和它的标签组成。