写一个爬取京东商品点击数浏览量数据的py 代码

以下是一个简单的爬取京东商品点击数和浏览量的 Python 代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://item.jd.com/100004826130.html'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 获取HTML页面
html = requests.get(url, headers=headers).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取商品信息
clicks = soup.select('#comment-count > a')[0].text
views = soup.select('#J_ItemViewed > span')[0].text

print('点击数：', clicks)
print('浏览量：', views)

这个代码使用 requests 库来获取网页的 HTML 代码，然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML。最后，使用 CSS 选择器来获取商品的点击数和浏览量，并输出它们的值。请注意，这个代码只是一个示例，并且可能需要根据实际情况进行修改。

相关问题

写一个爬取京东商品数据的py 代码

好的，以下是一个简单的爬取京东商品数据的 Python 代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 构造请求头部，模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 构造请求参数
url = 'https://search.jd.com/Search'
params = {
    'keyword': '手机',
    'enc': 'utf-8',
    'page': 1
}

# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
response.encoding = 'utf-8'

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
goods_list = soup.select('#J_goodsList > ul > li')

# 遍历商品列表，提取商品信息
for goods in goods_list:
    name = goods.select('.p-name')[0].text.strip()
    price = goods.select('.p-price')[0].text.strip()
    comment_num = goods.select('.p-commit')[0].text.strip()
    shop_name = goods.select('.p-shop')[0].text.strip()
    print(name, price, comment_num, shop_name)

这段代码使用了 requests 库发送 GET 请求，BeautifulSoup 库解析网页内容，通过 CSS 选择器提取商品信息。其中，我以“手机”为例进行了商品搜索，你可以根据需要修改参数，如搜索关键词、页码等。同时，需要注意的是，爬取京东等电商网站的商品信息时，需要遵守相关法律法规，避免涉嫌侵权等行为。

用python写一个爬取京东商品代码

以下是一个简单的爬取京东商品信息的python代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 输入需要搜索的商品名称
search_name = input('请输入要搜索的商品名称：')

# 将商品名称进行url编码
url_name = requests.utils.quote(search_name)

# 构造请求链接
url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=' + url_name + '&enc=utf-8'

# 发送请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析响应
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取搜索结果列表
product_list = soup.select('.gl-item')

# 遍历列表，提取商品信息
for product in product_list:
    # 商品名称
    title = product.select('.p-name em')[0].text.strip()
    # 商品价格
    price = product.select('.p-price i')[0].text.strip()
    # 商品链接
    link = 'https:' + product.select('.p-name a')[0]['href']
    # 商品图片链接
    img_link = product.select('.p-img img')[0]['src']
    # 打印商品信息
    print('商品名称：', title)
    print('商品价格：', price)
    print('商品链接：', link)
    print('商品图片链接：', img_link)
    print('-------------------------------------')

使用方法：

1. 将以上代码保存为一个`jd_spider.py`文件。
2. 在终端中进入该文件所在的目录。
3. 运行命令`python jd_spider.py`。
4. 输入需要搜索的商品名称并回车，即可开始爬取。