python代码读取tif图像ENVI特有的元数据信息

您可以使用GDAL库读取TIFF图像中的ENVI元数据信息。以下是一个示例代码：

import gdal

# 打开TIFF文件
ds = gdal.Open('your_tiff_file.tif')

# 获取ENVI元数据信息
metadata = ds.GetMetadata('ENVI')

# 打印元数据信息
for key, value in metadata.items():
    print(key + " : " + value)

在上述代码中，`gdal.Open()`函数用于打开指定的TIFF文件，`GetMetadata()`方法用于获取指定类型的元数据信息。`'ENVI'`参数表示获取ENVI类型的元数据信息。`items()`方法用于获取字典中的所有键值对。最后，使用`print()`函数打印元数据信息。

请注意，不是所有TIFF图像都包含ENVI元数据信息，因此可能会出现空字典的情况。此外，元数据信息的内容和格式会因图像类型和来源而异，因此您需要根据自己的需求来解析和处理元数据信息。

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python代码读取tif图像ENVI特有的元数据信息并使tif图能用图片形式打开

您可以使用GDAL库读取TIFF图像中的ENVI元数据信息，并将其保存为新的TIFF图像，使其可以在其他软件中打开。以下是一个示例代码：

import gdal

# 打开TIFF文件
ds = gdal.Open('your_tiff_file.tif')

# 获取ENVI元数据信息
metadata = ds.GetMetadata('ENVI')

# 创建输出TIFF文件
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
out_ds = driver.CreateCopy('output_file.tif', ds)

# 设置元数据信息
for key, value in metadata.items():
    out_ds.SetMetadataItem(key, value, 'ENVI')

# 关闭数据集
ds = None
out_ds = None

在上述代码中，`gdal.Open()`函数用于打开指定的TIFF文件，`GetMetadata()`方法用于获取指定类型的元数据信息。`'ENVI'`参数表示获取ENVI类型的元数据信息。`GetDriverByName()`函数用于获取GTiff数据驱动器，`CreateCopy()`方法用于创建输出TIFF文件。

使用`SetMetadataItem()`方法将元数据信息设置到输出TIFF文件中。最后，使用`None`关闭数据集。

请注意，元数据信息的内容和格式会因图像类型和来源而异，因此您需要根据自己的需求来解析和处理元数据信息。另外，输出的TIFF文件可能会比原始文件大，因为它包含了ENVI元数据信息。

python读取遥感图像

在Python中，可以使用GDAL库来读取和处理遥感图像。GDAL是一个开源的遥感数据处理库，支持多种遥感数据格式，如Tiff、HDF、ENVI等。下面是一个简单的读取Tiff格式遥感图像的示例代码：

import gdal

# 打开遥感图像文件
ds = gdal.Open('path/to/your/image.tif')

# 获取图像的基本信息
rows = ds.RasterYSize
cols = ds.RasterXSize
bands = ds.RasterCount

# 获取图像的地理信息
transform = ds.GetGeoTransform()
x_min = transform[0]
y_max = transform[3]
pixel_width = transform[1]
pixel_height = transform[5]

# 读取图像数据
band = ds.GetRasterBand(1)  # 选择第一波段
data = band.ReadAsArray(0, 0, cols, rows)  # 读取图像数据

# 关闭文件
ds = None

在上面的代码中，首先使用`gdal.Open`函数打开遥感图像文件，然后使用`GetRasterYSize`和`GetRasterXSize`函数获取图像的行数和列数，使用`GetRasterCount`函数获取波段数。接下来使用`GetGeoTransform`函数获取图像的地理变换参数，包括左上角坐标、像素宽度和像素高度等。最后使用`GetRasterBand`函数选择一个波段，使用`ReadAsArray`函数读取图像数据。最后，使用`None`关闭文件。

需要注意的是，读取遥感图像数据时，由于数据量较大，可能会影响程序运行效率，因此需要采取一些优化措施，如分块读取、数据类型转换等。