python导入weather.items

时间: 2023-10-13 16:28:09 浏览: 94
对于这个问题,需要先了解一下weather.items是什么。 weather.items是一个Scrapy框架下的数据类型,它是一个字典,用于存储从网页中爬取到的数据。字典的键值对分别表示数据的字段名和字段值。 如果需要在Python中导入weather.items,需要先确保该文件在Python的搜索路径中。可以通过以下代码将文件所在路径添加到Python的搜索路径中: ``` import sys sys.path.append('/path/to/weather/items') ``` 然后,就可以直接在Python代码中使用import语句导入weather.items: ``` from weather.items import WeatherItem ``` 这样,就可以在Python中使用WeatherItem类,来处理从网页中爬取到的数据了。
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python调用和风天气API获取辽宁省各个市的天气信息并导入到Excel

好的,首先你需要先到和风天气官网上注册账号,并且获取你的API key。然后你需要安装 requests 和 xlwt 库,可以使用以下命令安装: ``` pip install requests pip install xlwt ``` 然后你可以使用以下代码获取辽宁省各个市的天气信息并导入到 Excel: ```python import requests import xlwt # 和风天气API的url和你的API key url = 'https://free-api.heweather.net/s6/weather/' key = 'your_api_key' # 辽宁省各个市的城市代码 city_codes = { '沈阳': '101070101', '大连': '101070201', '鞍山': '101070301', '抚顺': '101070401', '本溪': '101070501', '丹东': '101070601', '锦州': '101070701', '营口': '101070801', '阜新': '101070901', '辽阳': '101071001', '盘锦': '101071301', '铁岭': '101071101', '朝阳': '101071201', '葫芦岛': '101071401' } # 创建 Excel 文件并添加工作表 workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') worksheet = workbook.add_sheet('天气信息') # 设置表头 header = ['城市', '日期', '天气', '最高温度', '最低温度', '风向', '风力'] for i in range(len(header)): worksheet.write(0, i, header[i]) # 循环获取每个城市的天气信息并写入 Excel row = 1 for city, code in city_codes.items(): # 构造 API 请求的参数 payload = { 'location': code, 'key': key } # 发送 API 请求并解析返回的 JSON 数据 response = requests.get(url, params=payload) data = response.json()['HeWeather6'][0]['daily_forecast'] # 写入每个日期的天气信息 for item in data: worksheet.write(row, 0, city) worksheet.write(row, 1, item['date']) worksheet.write(row, 2, item['cond_txt_d']) worksheet.write(row, 3, item['tmp_max']) worksheet.write(row, 4, item['tmp_min']) worksheet.write(row, 5, item['wind_dir']) worksheet.write(row, 6, item['wind_sc']) row += 1 # 保存 Excel 文件 workbook.save('liaoning_weather.xls') ``` 在代码中,我们首先定义了和风天气API的url和你的API key。然后我们定义了辽宁省各个市的城市代码,并且创建了一个 Excel 文件并添加了一个名为“天气信息”的工作表。接着我们循环获取每个城市的天气信息,并将每个日期的天气信息写入 Excel 文件中。最后我们保存 Excel 文件,完成了导入操作。

python的爬虫框架实列

### Python 爬虫框架 Scrapy 实例教程 #### 创建项目结构 为了构建一个基于Scrapy的爬虫应用,首先需要初始化一个新的Scrapy项目。这可以通过命令行工具完成: ```bash scrapy startproject weather_project ``` 此操作会在当前工作目录下生成名为`weather_project`的新文件夹,其中包含了项目的默认布局[^1]。 #### 编写Item定义 在`items.py`中定义所需的数据模型。对于天气预报的例子来说,可以这样设置: ```python import scrapy class WeatherItem(scrapy.Item): city = scrapy.Field() temperature = scrapy.Field() humidity = scrapy.Field() ``` 这段代码片段展示了如何声明一个简单的Item类来存储城市名称、温度以及湿度的信息[^4]。 #### 构建Spider逻辑 接下来,在`spiders`子目录内新建Python脚本用于编写具体的抓取规则。这里给出一段简化版的蜘蛛程序样例: ```python import scrapy from ..items import WeatherItem # 导入之前定义好的item class SinaWeatherSpider(scrapy.Spider): name = 'sina_weather' allowed_domains = ['weather.sina.com.cn'] start_urls = [ 'http://weather.sina.com.cn/' ] def parse(self, response): items = [] for sel in response.xpath('//ul[@id="slider_ct_name"]/li'): item = WeatherItem() item['city'] = sel.select('a/text()').extract_first().strip() link = "http://weather.sina.com.cn" + \ sel.select('a/@href').extract_first().strip() request = scrapy.Request(url=link, callback=self.parse_city_page) request.meta['item'] = item yield request def parse_city_page(self,response): item=response.meta['item'] data=response.css('.wdetail') temp=data.re(r'实况气温:(\d+)')[0] humid=data.re(r'相对湿度:(\d+)%')[0] item['temperature']=temp item['humidity']=humid return item ``` 上述代码实现了对新浪网天气频道首页的城市列表解析,并进一步访问各个城市的详情页面获取具体气象参数[^3]。 #### 运行爬虫并查看结果 最后一步就是启动爬虫执行任务了。进入终端窗口输入如下指令即可开始采集过程: ```bash cd weather_project/ scrapy crawl sina_weather -o output.json ``` 这条语句指示Scrapy运行`sina_weather`这个特定的任务并将收集到的结果保存成JSON格式存放在同级路径下的`output.json`文档里。
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Cyclone IV是Altera公司(现为英特尔旗下公司)的一款可编程逻辑设备,属于Cyclone系列FPGA(现场可编程门阵列)的一部分。作为硬件设计师,全面了解Cyclone IV配置文档至关重要,因为这直接影响到硬件设计的成功与否。配置文档通常会涵盖器件的详细架构、特性和配置方法,是设计过程中的关键参考材料。 首先,Cyclone IV FPGA拥有灵活的逻辑单元、存储器块和DSP(数字信号处理)模块,这些是设计高效能、低功耗的电子系统的基石。Cyclone IV系列包括了Cyclone IV GX和Cyclone IV E两个子系列,它们在特性上各有侧重,适用于不同应用场景。 在阅读Cyclone IV配置文档时,以下知识点需要重点关注: 1. 设备架构与逻辑资源: - 逻辑单元(LE):这是构成FPGA逻辑功能的基本单元,可以配置成组合逻辑和时序逻辑。 - 嵌入式存储器:包括M9K(9K比特)和M144K(144K比特)两种大小的块式存储器,适用于数据缓存、FIFO缓冲区和小规模RAM。 - DSP模块:提供乘法器和累加器,用于实现数字信号处理的算法,比如卷积、滤波等。 - PLL和时钟网络:时钟管理对性能和功耗至关重要,Cyclone IV提供了可配置的PLL以生成高质量的时钟信号。 2. 配置与编程: - 配置模式:文档会介绍多种配置模式,如AS(主动串行)、PS(被动串行)、JTAG配置等。 - 配置文件:在编程之前必须准备好适合的配置文件,该文件通常由Quartus II等软件生成。 - 非易失性存储器配置:Cyclone IV FPGA可使用非易失性存储器进行配置,这些配置在断电后不会丢失。 3. 性能与功耗: - 性能参数:配置文档将详细说明该系列FPGA的最大工作频率、输入输出延迟等性能指标。 - 功耗管理:Cyclone IV采用40nm工艺,提供了多级节能措施。在设计时需要考虑静态和动态功耗,以及如何利用各种低功耗模式。 4. 输入输出接口: - I/O标准:支持多种I/O标准,如LVCMOS、LVTTL、HSTL等,文档会说明如何选择和配置适合的I/O标准。 - I/O引脚:每个引脚的多功能性也是重要考虑点,文档会详细解释如何根据设计需求进行引脚分配和配置。 5. 软件工具与开发支持: - Quartus II软件:这是设计和配置Cyclone IV FPGA的主要软件工具,文档会介绍如何使用该软件进行项目设置、编译、仿真以及调试。 - 硬件支持:除了软件工具,文档还可能包含有关Cyclone IV开发套件和评估板的信息,这些硬件平台可以加速产品原型开发和测试。 6. 应用案例和设计示例: - 实际应用:文档中可能包含针对特定应用的案例研究,如视频处理、通信接口、高速接口等。 - 设计示例:为了降低设计难度,文档可能会提供一些设计示例,它们可以帮助设计者快速掌握如何使用Cyclone IV FPGA的各项特性。 由于文件列表中包含了三个具体的PDF文件,它们可能分别是针对Cyclone IV FPGA系列不同子型号的特定配置指南,或者是覆盖了特定的设计主题,例如“cyiv-51010.pdf”可能包含了针对Cyclone IV E型号的详细配置信息,“cyiv-5v1.pdf”可能是版本1的配置文档,“cyiv-51008.pdf”可能是关于Cyclone IV GX型号的配置指导。为获得完整的技术细节,硬件设计师应当仔细阅读这三个文件,并结合产品手册和用户指南。 以上信息是Cyclone IV FPGA配置文档的主要知识点,系统地掌握这些内容对于完成高效的设计至关重要。硬件设计师必须深入理解文档内容,并将其应用到实际的设计过程中,以确保最终产品符合预期性能和功能要求。
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