tensorflow2.0 cnn图像分类

TensorFlow 2.中的卷积神经网络（CNN）可以用于图像分类。CNN是一种深度学习模型，可以自动从图像中提取特征并进行分类。在TensorFlow 2.中，可以使用tf.keras API来构建CNN模型。首先，需要加载图像数据集，然后将其预处理为适合CNN模型的格式。接下来，可以使用tf.keras.layers中的卷积层、池化层和全连接层来构建CNN模型。最后，使用训练数据对模型进行训练，并使用测试数据对模型进行评估。