使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor线程池创建多线程，举个例子

好的，可以举一个简单的例子来说明如何使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor线程池创建多线程。首先，我们需要导入concurrent.futures模块中的ProcessPoolExecutor类，然后创建一个该类的实例，设置并发线程数，最后使用submit()方法来提交待执行任务并启动多线程。

下面是一个简单的例子：

import concurrent.futures

# 定义一个简单的函数，用于打印当前线程的名称
def print_thread_name():
    print(f'Current thread name is {threading.current_thread().name}')

if __name__ == '__main__':
    # 创建ProcessPoolExecutor实例，设置并发线程数为3
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
        # 提交4个任务给线程池
        futures = [executor.submit(print_thread_name) for _ in range(4)]
        
        # 打印每个任务执行结果
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            print(future.result())

在上面的例子中，我们首先定义了一个简单的函数print_thread_name()，用于打印当前线程的名称。然后，我们使用with语句创建了一个ProcessPoolExecutor实例，并设置并发线程数为3。接着，我们使用submit()方法向线程池中提交4个任务。最后，我们使用as_completed()方法和for循环遍历所有任务的执行结果。

在执行上述代码时，我们可以发现，线程池中会同时运行最多3个线程，并且每个任务的执行结果是随机的。