用python写一个双指针实现的快速排序
时间: 2023-05-11 10:07:35 浏览: 52
好的,以下是用 Python 实现的双指针快速排序代码:
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
left = []
right = []
for i in range(1, len(arr)):
if arr[i] < pivot:
left.append(arr[i])
else:
right.append(arr[i])
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)
希望这个代码能够帮到你!
相关问题
用python写一个快速排序
好的,下面是Python实现的快速排序代码:
```python
def quick_sort(arr, low, high):
if low < high:
# 将数组划分为两个子数组,并返回中间值p的下标
p = partition(arr, low, high)
# 对中间值左边的子数组进行递归排序
quick_sort(arr, low, p-1)
# 对中间值右边的子数组进行递归排序
quick_sort(arr, p+1, high)
def partition(arr, low, high):
# 选择最后一个元素作为中间值
pivot = arr[high]
# 初始化左指针和右指针
i = low - 1
for j in range(low, high):
# 如果当前元素小于等于中间值,则将其交换到左侧
if arr[j] <= pivot:
i += 1
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
# 将中间值交换到左右两侧的子数组之间
arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1]
# 返回中间值的下标
return i+1
```
该算法的时间复杂度为O(nlogn),并且适合大规模数据的排序。
请用python写一个快速排序的代码
### 回答1:
我可以为你提供一个快速排序的Python代码示例:def quick_sort(array):
if len(array) < 2:
return array
else:
pivot = array[0]
less = [i for i in array[1:] if i <= pivot]
greater = [i for i in array[1:] if i > pivot]
return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)
### 回答2:
快速排序是一种常用的排序算法,它的基本思想是通过递归地分治,将数组分成两个子数组,然后分别对两个子数组进行排序。具体步骤如下:
1. 选择一个基准元素pivot,可以随机选择也可以选择数组的第一个元素。
2. 将数组分成两个子数组,小于等于基准元素的放在左边,大于基准元素的放在右边。可以通过两个指针i和j实现,初始时i指向数组第一个元素,j指向数组最后一个元素。从右往左找第一个小于等于pivot的元素,从左往右找第一个大于pivot的元素,交换这两个元素并将i和j分别向后和向前移动一位,直到i和j相遇。
3. 对左右子数组分别进行递归调用快速排序。
下面是用Python实现快速排序的代码:
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
less = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
greater = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)
```
这段代码中,通过列表解析将元素分为小于等于pivot的less和大于pivot的greater两个子数组,并对它们分别进行递归调用快速排序。最后将排好序的子数组连接起来返回。
可以通过调用函数quick_sort(arr)来使用这个快速排序算法,其中arr为待排序的数组。
### 回答3:
快速排序是一种高效的排序算法,它通过不断地将数组划分为较小和较大的两个子数组并递归地排序这两个子数组来实现排序。
下面是使用Python实现快速排序的代码:
```python
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
less = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
greater = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)
```
在这个代码中,我们定义了一个`quick_sort`函数,使用递归的方式进行快速排序。首先,我们判断数组`arr`的长度是否小于等于1,如果是,则直接返回数组本身,因为这种情况下数组已经是排好序的。
否则,我们选择数组中的第一个元素作为枢纽元素(pivot)。然后,我们使用列表推导式将小于等于枢纽元素的元素放入一个新的列表`less`,将大于枢纽元素的元素放入另一个新的列表`greater`。
接下来,我们递归地对`less`和`greater`进行快速排序,然后将排序后的`less`、枢纽元素和`greater`拼接在一起,返回最终的排序结果。
这样,我们就使用Python实现了一个快速排序算法的代码。当调用`quick_sort`函数并传入一个需要排序的数组时,它会返回一个排好序的新数组。
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