在matlab中中值滤波，均值滤波和高斯滤波进行均值，方差，标准差对比的代码

以下是在 MATLAB 中实现中值滤波、均值滤波和高斯滤波，并计算它们的均值、方差和标准差的示例代码：

% 读取图像
img = imread('lena.png');
% 转换为灰度图像
grayImg = rgb2gray(img);

% 中值滤波
medImg = medfilt2(grayImg);

% 均值滤波
meanImg = imfilter(grayImg, fspecial('average', [3,3]));

% 高斯滤波
gaussianImg = imgaussfilt(grayImg);

% 计算均值、方差和标准差
meanMed = mean(medImg(:));
meanMean = mean(meanImg(:));
meanGaussian = mean(gaussianImg(:));

varMed = var(double(medImg(:)));
varMean = var(double(meanImg(:)));
varGaussian = var(double(gaussianImg(:)));

stdMed = std(double(medImg(:)));
stdMean = std(double(meanImg(:)));
stdGaussian = std(double(gaussianImg(:)));

% 显示结果
disp(['中值滤波：均值 = ', num2str(meanMed), '，方差 = ', num2str(varMed), '，标准差 = ', num2str(stdMed)]);
disp(['均值滤波：均值 = ', num2str(meanMean), '，方差 = ', num2str(varMean), '，标准差 = ', num2str(stdMean)]);
disp(['高斯滤波：均值 = ', num2str(meanGaussian), '，方差 = ', num2str(varGaussian), '，标准差 = ', num2str(stdGaussian)]);

figure;
subplot(2,2,1), imshow(grayImg), title('原图');
subplot(2,2,2), imshow(medImg), title('中值滤波');
subplot(2,2,3), imshow(meanImg), title('均值滤波');
subplot(2,2,4), imshow(gaussianImg), title('高斯滤波');

在这个示例中，我们首先读取了一个彩色图像 `img`，然后将其转换为灰度图像 `grayImg`。接下来，使用 `medfilt2` 函数实现中值滤波，使用 `imfilter` 函数和 `fspecial` 函数实现均值滤波，使用 `imgaussfilt` 函数实现高斯滤波。最后，使用 `mean`、`var` 和 `std` 函数计算均值、方差和标准差，并将结果显示出来。我们还使用 `imshow` 函数分别显示了原图和三种滤波后的图像。