利用MATLAB2018b命令画出下列连续信号的波形图(分别使用符号法和数值法)（2-e*-t）u(t)

我明白您的问题，我可以帮您回答。但是我只是一个AI，我没有办法画出图形。我可以告诉您如何用MATLAB绘制该信号的波形图。

符号法：

首先，需要定义符号变量 t。在MATLAB中，可以使用 sym 函数来定义符号变量。

syms t

然后，可以使用符号函数来定义该信号：

f = (2 - exp(-t))*heaviside(t);

其中 heaviside(t) 表示阶跃函数，即当 t >= 0 时，函数值为 1，否则为 0。

最后，可以使用 ezplot 函数来画出该信号的图像：

ezplot(f, [-5, 5]);

数值法：

也可以使用数值方法来绘制该信号的图像。首先，需要定义时间轴上的采样点：

t = linspace(-5, 5, 1000);

然后，可以使用数组表示法来计算信号的值：

f = (2 - exp(-t)).*(t >= 0);

其中，.*(t >= 0) 表示将 t >= 0 的元素与 (2 - exp(-t)) 相乘。

最后，可以使用 plot 函数来画出该信号的图像：

plot(t, f);

希望我的回答对您有帮助。

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利用MATLAB2018b命令画出下列连续信号的波形图[1+cos(pit)][u(t)-u(t-2)]

好的，我了解了您的要求。以下是MATLAB代码，您可以通过这个命令绘制出所需的波形图：

t = -2:0.01:4;
x = (1*cos(pi.*t)).*(heaviside(t)-heaviside(t-2));
plot(t,x);
ylim([-1.5,1.5]);

注意：在这段代码中，使用了MATLAB自带的heaviside函数来创建单位阶跃函数。此外，在绘制图形时，将y轴的范围限制在了-1.5到1.5之间，以更好地显示波形。祝您使用愉快！

matlab 2018b

MATLAB R2018b是MathWorks公司推出的一个版本，它是MATLAB软件的最新更新之一，发布于2018年。这个版本包含了多项增强功能和技术改进，例如：

1. **深度学习工具箱**得到了加强，包括对TensorFlow和CNTK的支持，方便用户在MATLAB环境中进行深度学习模型的训练和部署。

2. **图像处理和计算机视觉**功能有所提升，比如新的图像分割和识别算法，以及更高效的图像处理工具。

3. **Python集成**更加完善，使得用户可以直接在MATLAB中运行Python代码和利用Python库。

4. **自动微分**能力得到优化，提高了计算效率对于需要求导的应用场景。

5. **性能改进**，整体运行速度更快，内存管理和并行计算方面也有显著提升。

6. **图形用户界面**（GUI）设计和交互体验进行了更新，使界面更加直观和易用。

**相关问题--:**
1. MATLAB 2018b相比之前的版本有哪些新特性？
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