python如何登录微博
时间: 2023-03-25 13:04:05 浏览: 52
可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来模拟登录微博。具体步骤如下:
1. 使用 requests 库发送 GET 请求,获取登录页面的 HTML 代码。
2. 解析 HTML 代码,获取登录页面中的表单数据,包括 action、method、username、password 等。
3. 使用 requests 库发送 POST 请求,将表单数据作为参数传递给服务器,模拟登录微博。
4. 如果登录成功,可以使用 requests 库发送 GET 请求,获取微博首页的 HTML 代码,验证登录是否成功。
需要注意的是,微博的登录页面和登录接口可能会不定期更新,需要根据实际情况进行调整。
相关问题
python爬虫微博cookies
要使用Python爬取微博,通常需要添加cookies以模拟登陆状态。通过将cookies添加到请求头中,可以让爬虫在请求时具有登陆状态。
在爬取微博时,可以通过以下步骤获取cookies:
1. 打开浏览器,登陆微博账号。
2. 在浏览器中按F12键,打开开发者工具。
3. 在开发者工具中切换到"Network"(网络)选项卡。
4. 刷新页面,找到名为"Weibo.com"或类似名称的请求,点击该请求。
5. 在右侧的"Headers"(请求头)中,查找"Request Headers"(请求头部信息)。
6. 在"Request Headers"中,找到"cookie"字段,复制其中的内容即为所需的cookies。
通过以上步骤获取的cookies可以直接添加到爬虫的请求头中,以模拟登陆状态进行微博爬取操作。请注意,为了遵守微博的使用规则,请确保在爬取微博时遵守相关法律法规,并尊重用户隐私和微博的使用限制。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python爬取微博评论的实例讲解](https://blog.csdn.net/weixin_34138673/article/details/114446926)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [通过微博简易上手Python爬虫](https://blog.csdn.net/weixin_43827628/article/details/113139618)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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python微博评论爬虫
Python微博评论爬虫是一种用Python编写的程序,用于获取微博的评论数据。爬虫的整体步骤可以分为以下几个部分。
首先,需要登录手机微博官网,并获取到微博页面的截图。这个步骤主要是为了获取到微博的唯一序列号,即mid,以便后续获取评论数据使用。
接下来,需要找到有效的js包地址,其中包含了评论数据。通过删除多余的参数,我们可以得到有效的js包地址,如"https://weibo.com/aj/v6/comment/small?mid=4465267293291962"。
然后,我们需要通过Fiddler等工具搜索微博页面中的mid信息,这些信息可以在微博的属性中找到。通过提取这些mid信息,我们可以获取到每条微博的评论数据。
在编写爬虫程序时,需要使用到一些工具和库,如Python的requests库、json库、lxml库、urllib库、jieba库(用于分词)、WordCloud库(用于生成词云)。这些工具和库可以帮助我们发送请求、解析数据、进行分词和生成词云。
综上所述,通过以上步骤和使用相关工具和库,我们可以编写一个Python微博评论爬虫,用于获取微博的评论数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python爬虫之爬取手机微博评论(图文并排,炒鸡详细!!!)](https://blog.csdn.net/qq_37708702/article/details/104906832)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【Python爬虫实例学习篇】——5、【超详细记录】从爬取微博评论数据(免登陆)到生成词云](https://blog.csdn.net/qq_40528553/article/details/104095304)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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