function [N,TM,H,NM,M,SH,time]=DataReadT2FPT(RealPath) fin=fopen(RealPath,'r'); %打开txt文件 A=fscanf(fin,'%d'); A=A'; N=A(1);%总工件数 TM=A(2);%总的机器数 H=zeros(1,N);%各工件工序数 NM={};%各工序可选机器数 M={};%各工序可选机器号 time={}; p=5;%当前位置 z=[0,0,0,0,0]; for i=1:N H(i)=A(p); for j=1:H(i) %p=p+1; NM{i,j}=0; for k=1:TM %p=p+1; %M{i,j,k}=A(p); time{i,j,k}=A(1,p+1:p+5); if (~eql(time{i,j,k},z)) NM{i,j}=NM{i,j}+1; M{i,j,NM{i,j}}=k; end p=p+5; end end p=p+3; end SH=sum(H); end

这是一个 MATLAB 的函数，用于读取一个指定路径的 txt 文件，并将文件中的数据解析成为函数的输出参数。函数的输入参数是 RealPath，表示要读取的文件路径。函数的输出参数有：

- N：总工件数
- TM：总的机器数
- H：各工件工序数的数组
- NM：各工序可选机器数的单元格数组
- M：各工序可选机器号的单元格数组
- time：各工序可选机器的加工时间的单元格数组
- SH：所有工件的总工序数

函数中使用 fscanf 函数读取了文本文件中的数据，并将其解析为一个整数数组 A。然后，从数组 A 中提取了总工件数 N 和总机器数 TM。接下来，使用一个循环来遍历每个工件，提取每个工件的工序数 H(i)，以及每个工序可选的机器数 NM{i,j} 和可选的机器号 M{i,j,NM{i,j}}。在循环中还提取了每个工序可选机器的加工时间，存储在 time{i,j,k} 中。最后，计算出所有工件的总工序数 SH 并作为输出参数。

相关问题

for File=1:1 [N,TM,H,NM,M,SH,time]=DataReadT2FPT(RealPath{File});

这段代码中，首先使用for循环遍历RealPath数组中的每个元素，循环变量File从1开始逐次递增，每次循环处理一个文件。在循环体内部，调用DataReadT2FPT函数读取文件数据，并将读取到的结果分别存储到变量N、TM、H、NM、M、SH和time中。具体地，DataReadT2FPT函数的作用是读取指定文件中的数据，解析数据格式并将数据存储到对应的变量中。根据代码的命名规则和调用方式来看，该函数的名称可能意味着它是用于读取某种特定格式的数据文件的。由于我们没有该函数的实现代码，因此无法确定它的具体实现细节和返回值类型。

UPDATE FPT_PRDLOTACTIVITYHISTORY t SET t.SumCycleTime = ( SELECT SUM(PH.EVENTTIME - ( SELECT /* +USE_HASH(A,PH) */ MAX(A.Eventtime) FROM MES_PRODUCTHISTORY A WHERE A.FACTORYNAME = PH.FACTORYNAME AND A.TIMEKEY < PH.TIMEKEY AND a.Productname = ph.Productname AND a.ProcessOperationName = ph.OldProcessOperationName AND a.EventName IN ('Release','Receive','TrackOut','Skip','ChangeOper','Rework') ) ) AS SumCycleTime FROM MES_PRODUCTHISTORY PH WHERE ph.factoryname = t.factoryname AND ph.LotName = t.LotName AND ph.Timekey = t.Timekey ) --, t.CycleTime = t.SumCycleTime / t.PRODUCTQUANTITY WHERE t.factoryname = 'ARRAY' AND t.Timekey >= '20230502220000' -- YYYYMMDDHH24MISS.HH AND t.Timekey < '20230502221000' -- YYYYMMDDHH24MISS.HH AND t.MappingEventName = 'Leave' AND nvl(t.Oldsubproductquantity,0) > 0 优化这个oracle sql

这个 SQL 语句可以进行以下优化：

1. 使用 EXISTS 替代子查询

可以将子查询改写为 EXISTS 子查询，因为 EXISTS 子查询只需要判断子查询是否返回结果，而不需要返回具体的值，比子查询更高效。

UPDATE FPT_PRDLOTACTIVITYHISTORY t
SET t.SumCycleTime = (
    SELECT SUM(PH.EVENTTIME - (
            SELECT /* +USE_HASH(A,PH) */
            MAX(A.Eventtime)
            FROM MES_PRODUCTHISTORY A
            WHERE A.FACTORYNAME = PH.FACTORYNAME
                AND A.TIMEKEY < PH.TIMEKEY
                AND a.Productname = ph.Productname
                AND a.ProcessOperationName = ph.OldProcessOperationName
                AND a.EventName IN ('Release','Receive','TrackOut','Skip','ChangeOper','Rework')
        )
    ) AS SumCycleTime
    FROM MES_PRODUCTHISTORY PH
    WHERE ph.factoryname = t.factoryname
        AND ph.LotName = t.LotName
        AND ph.Timekey = t.Timekey
        AND EXISTS (
            SELECT 1
            FROM MES_PRODUCTHISTORY A
            WHERE A.FACTORYNAME = PH.FACTORYNAME
                AND A.TIMEKEY < PH.TIMEKEY
                AND a.Productname = ph.Productname
                AND a.ProcessOperationName = ph.OldProcessOperationName
                AND a.EventName IN ('Release','Receive','TrackOut','Skip','ChangeOper','Rework')
        )
)
WHERE t.factoryname = 'ARRAY'
    AND t.Timekey >= '20230502220000'
    AND t.Timekey < '20230502221000'
    AND t.MappingEventName = 'Leave'
    AND NVL(t.Oldsubproductquantity,0) > 0;

2. 使用 JOIN 替代子查询

可以使用 JOIN 将子查询中的 MAX 函数改写为 JOIN 操作，从而提高查询效率。

UPDATE FPT_PRDLOTACTIVITYHISTORY t
SET t.SumCycleTime = (
    SELECT SUM(PH.EVENTTIME - A.MaxEventtime) AS SumCycleTime
    FROM MES_PRODUCTHISTORY PH
        INNER JOIN (
            SELECT FACTORYNAME, Productname, OldProcessOperationName, MAX(Eventtime) AS MaxEventtime
            FROM MES_PRODUCTHISTORY
            WHERE EventName IN ('Release','Receive','TrackOut','Skip','ChangeOper','Rework')
            GROUP BY FACTORYNAME, Productname, OldProcessOperationName
        ) A ON PH.FACTORYNAME = A.FACTORYNAME
            AND PH.Productname = A.Productname
            AND PH.OldProcessOperationName = A.OldProcessOperationName
            AND PH.Eventtime > A.MaxEventtime
    WHERE ph.factoryname = t.factoryname
        AND ph.LotName = t.LotName
        AND ph.Timekey = t.Timekey
)
WHERE t.factoryname = 'ARRAY'
    AND t.Timekey >= '20230502220000'
    AND t.Timekey < '20230502221000'
    AND t.MappingEventName = 'Leave'
    AND NVL(t.Oldsubproductquantity,0) > 0;

以上两种优化方式都可以有效提高 SQL 查询效率。