极端气温指数计算python代码

极端气温指数（ETI）指的是某地区年内最高和最低气温的差异程度。以下是使用Python计算ETI的示例代码：

import numpy as np

# 输入最高温度和最低温度数组（以摄氏度为单位）
max_temp = np.array([30, 28, 35, 32, 31, 33, 34])
min_temp = np.array([20, 18, 25, 22, 21, 23, 24])

# 计算每天的平均温度
mean_temp = (max_temp + min_temp) / 2

# 计算最高温度和最低温度的年平均值
mean_max_temp = np.mean(max_temp)
mean_min_temp = np.mean(min_temp)

# 计算每天的温度差异程度
daily_diff = np.abs(max_temp - min_temp)

# 计算温度差异程度的年平均值
mean_daily_diff = np.mean(daily_diff)

# 计算极端气温指数
eti = (mean_daily_diff / mean_temp) * 100

print("ETI:", eti)

在上面的示例中，我们首先输入了最高温度和最低温度数组，然后计算了每天的平均温度。接下来，我们计算了最高温度和最低温度的年平均值，以及每天温度差异程度的年平均值。最后，我们使用这些值计算了极端气温指数。