推荐几个人体动作识别的算法

以下是一些人体动作识别算法的推荐：

1. OpenPose：基于深度学习的多人姿势估计库，能够对图像或视频中的人体姿势进行估计。
2. DeepLabCut：一个基于深度学习的姿势估计工具，可以用于追踪实验动物和人类的姿势。
3. AlphaPose：一个基于深度学习的人体姿势估计算法库，可以检测出人体关节的位置和姿态，适用于视频和图片。
4. ST-GCN:一种基于图卷积网络的人体动作识别算法，可以对时间序列数据进行建模，并捕捉人体动作的时空关系。
5. VideoPose3D：一个用于从单个视频中估计3D人体姿势和相机姿态的深度学习模型。

但需要注意的是，具体使用哪种算法要基于具体应用场景和需求来选择。