python批量的从大矩阵中找小矩阵第一个元素所在行和列，并保存为txt文件

以下是一个示例代码，可以实现批量从大矩阵中找小矩阵第一个元素所在行和列，并保存为txt文件：

import numpy as np

# 定义大矩阵和小矩阵
big_matrix = np.random.randint(0, 10, size=(10, 10))
small_matrix = np.array([[3, 4], [6, 7]])

# 获取小矩阵第一个元素
first_elem = small_matrix[0, 0]

# 遍历大矩阵，寻找匹配
matches = []
for i in range(big_matrix.shape[0] - small_matrix.shape[0] + 1):
    for j in range(big_matrix.shape[1] - small_matrix.shape[1] + 1):
        if big_matrix[i, j] == first_elem:
            if np.array_equal(big_matrix[i:i+small_matrix.shape[0], j:j+small_matrix.shape[1]], small_matrix):
                matches.append((i, j))

# 保存结果到txt文件
with open("matches.txt", "w") as f:
    for match in matches:
        f.write(f"({match[0]}, {match[1]})\n")

解释一下这段代码：

首先定义了一个大矩阵和一个小矩阵，其中大矩阵是一个 $10 \times 10$ 的随机矩阵，小矩阵是一个 $2 \times 2$ 的矩阵。

然后获取小矩阵的第一个元素，即 $3$。

接下来遍历大矩阵，对于每个位置，如果发现和小矩阵的第一个元素相同，就检查是否可以在大矩阵中找到和小矩阵完全匹配的子矩阵。如果是，则把匹配的位置记录在一个列表中。

最后把匹配的位置保存到一个txt文件中。每个位置用一个括号表示，中间用逗号隔开，每个位置占一行。

注意，这段代码只是一个示例，实际使用时需要根据自己的需求进行修改。例如，可以将大矩阵和小矩阵的定义改为从文件中读取，或者从终端参数中获取。也可以将保存结果的方式改为其他格式，比如JSON或CSV。