为什么这个plt.figure(figsize=(15, 10))代码放大不了图像

`plt.figure(figsize=(15, 10))` 是用来设置画布的大小，不是用来放大图像的。如果想要放大图像，可以使用 `plt.imshow()` 函数中的 `extent` 参数或者 `plt.axis()` 函数设置坐标轴范围来实现。另外，如果要调整图像的大小，可以使用 PIL 库或者 OpenCV 库等图像处理库中的函数来实现。

相关问题

plt.figure()怎么放大图像尺寸

可以使用 `plt.figure(figsize=(width, height))` 来设置图像的尺寸，其中 `width` 和 `height` 分别代表图像的宽度和高度，单位为英寸。例如，如果想将图像的尺寸设置为宽度为 10 英寸，高度为 5 英寸，可以这样写：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 5))

注意，这个函数需要在绘制图像之前调用。

plt.scatter改变点的大小

### 使用 `plt.scatter` 函数修改散点图中的点大小

为了调整 `matplotlib` 中 `plt.scatter` 绘制的散点图里各个点的大小，可以通过传递参数 `s` 来指定每个点的面积。这个参数接受一个数值列表或数组，其中每一个元素对应于相应数据点显示时所占用的空间量。

下面是一个具体的例子展示如何实现这一点：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建随机数据集
data = np.random.randint(low=1, high=30, size=(100, 2))

# 定义不同大小的数据点
sizes = np.abs(np.random.randn(100)) * 100  # 这里的乘数用于放大默认尺寸

# 设置画布大小
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 绘制散点图并应用自定义大小
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], s=sizes, alpha=0.5)

# 添加标题
plt.title('Scatter Diagram with Custom Point Sizes', fontsize=20, c='b')

# 显示图形
plt.show()

在这个实例中，通过创建一个新的变量 `sizes` 并将其作为 `s` 参数传入到 `plt.scatter()` 方法内实现了对各点大小的不同设定[^1]。这里还设置了透明度 (`alpha`) 属性使得图像更加美观[^3]。