c#中string数组怎么输入

时间: 2024-02-15 14:02:08 浏览: 24
可以使用 `Console.ReadLine()` 方法来获取用户的输入,并将其保存到字符串数组中。以下是一个示例代码: ```csharp Console.WriteLine("请输入学生总数:"); int studentNum = int.Parse(Console.ReadLine()); Console.WriteLine("请输入科目总数:"); int subjectNum = int.Parse(Console.ReadLine()); string[,] scores = new string[studentNum, subjectNum]; for (int i = 0; i < studentNum; i++) { Console.WriteLine("请输入第" + (i+1) + "个学生的成绩:"); string input = Console.ReadLine(); string[] inputs = input.Split(' '); for (int j = 0; j < subjectNum; j++) { scores[i, j] = inputs[j]; } } // 输出成绩 Console.WriteLine("学生成绩如下:"); for (int i = 0; i < studentNum; i++) { for (int j = 0; j < subjectNum; j++) { Console.Write(scores[i, j] + " "); } Console.WriteLine(); } ``` 该示例代码中,先通过 `Console.ReadLine()` 方法获取学生总数和科目总数,并创建一个二维字符串数组 `scores`。然后通过两个 `for` 循环,分别获取每个学生的成绩,并将其保存到 `scores` 数组中。最后,通过两个 `for` 循环,输出所有学生的成绩。在获取每个学生的成绩时,使用了 `string` 类型的 `Split()` 方法,将输入的字符串按照空格拆分成一个字符串数组,方便存储到字符串数组中。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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