给定一个m行n列的矩阵，从左上角开始每次只能向右或者向下移动，最后到达右下角的位置，路径上的所有数字累加起来作为这条路径的路径和。求所有路径和中最小路径和。

这是一个经典的动态规划问题，可以使用动态规划来解决。定义一个二维数组dp[m][n]，dp[i][j]表示从左上角到(i,j)位置的最小路径和。初始状态为dp[0][0] = matrix[0][0]，第一行和第一列的状态为dp[i][0] = dp[i-1][0] + matrix[i][0]和dp[0][j] = dp[0][j-1] + matrix[0][j]。然后递推求解状态方程dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + matrix[i][j]。最后dp[m-1][n-1]就是从左上角到右下角的最小路径和。