随机欠采样python

在Python中进行随机欠采样可以使用`random.sample()`和`numpy.random.choice()`两个函数。

`random.sample()`函数可以从一个列表或集合中进行随机抽样，返回指定数量的样本值。例如，以下代码将从列表`data`中随机抽取5个样本：

import random

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sample = random.sample(data, 5)
print(sample)

输出结果：

[8, 1, 2, 9, 5]

`numpy.random.choice()`函数可以从一个数组或序列中进行随机抽样，返回指定数量的样本值。例如，以下代码将从数组`data`中随机抽取5个样本：

import numpy as np

data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
sample = np.random.choice(data, 5, replace=False)
print(sample)

其中的`replace=False`表示不允许重复抽样。输出结果类似于：

[10  2  7  6  3]