xi=2*sqrt(-2*log(d1)).*cos(2*pi*d2); %正交且独立的高斯序列N(0，1) xq=2*sqrt(-2*log(d1)).*sin(2*pi*d2);

这段代码用来生成两个正交且独立的标准高斯分布序列（即均值为0，方差为1的随机变量序列），分别存储在变量xi和xq中。具体而言，代码中使用了Box-Muller转换方法，首先生成两个服从U(0,1)分布的随机变量d1和d2，然后将它们转换为服从标准正态分布的随机变量xi和xq。

代码中第一行使用了cos函数，第二行使用了sin函数，这是因为正交的高斯分布序列可以表示为实部和虚部分别为标准正态分布的复数序列。具体而言，xi和xq可以表示为：

xi = 2 * sqrt(-2 * log(d1)) * cos(2 * pi * d2)

xq = 2 * sqrt(-2 * log(d1)) * sin(2 * pi * d2)

其中，d1和d2分别为服从U(0,1)分布的随机变量。需要注意的是，这里的d2是之前生成的随机数序列，而不是上面提到的d1。

这段代码的作用是生成用于雷达信号处理的I/Q数据，其中I和Q分别对应于xi和xq。在雷达信号处理中，I/Q数据可以用来表示目标的幅度和相位信息，是常见的雷达信号处理方式之一。