用python编辑直接抽样方法的代码是什么

直接抽样就是从模型中随机生成一个单词，将其作为下一个单词的输入，不断重复此过程生成文本。在Python中，可以使用以下代码来进行直接抽样:

import torch
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')

prompt = "Today is a beautiful day"
input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt')
sample_output = model.generate(
    input_ids,
    do_sample=True, 
    max_length=50, 
    top_k=50, 
    top_p=0.95, 
    num_return_sequences=1
)

sample_output = sample_output[0]
generated_text = tokenizer.decode(sample_output, skip_special_tokens=True)
print(generated_text)

在上面的代码中，我们首先使用GPT2Tokenizer类从'gpt2'预训练模型中加载分词器，然后使用GPT2LMHeadModel类加载预训练模型，接着将输入的文本编码为ID序列，最后使用.generate()方法生成文本。这里我们使用了do_sample=True参数表示使用抽样方法，max_length表示生成的文本最大长度，top_k和top_p分别表示使用的Top-k和Top-p抽样方法，num_return_sequences表示需要生成几个文本序列。