写一个将日降水计算成每月平均降水的代码，从导入excel文件开始，到将结果输出为一个新的excel文件。在这个excel文件中，A列是年份从1989到2018年，B列是每一年的12个月份，C列是对应月份的天数，D列是每一天的降水值

好的，我可以为您提供一个Python的代码示例，用于将日降水计算成每月平均降水并输出到新的Excel文件中。请确保您已经安装了pandas和openpyxl库。

import pandas as pd

# 从Excel文件中读取数据
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 计算每个月的总降水量
df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).month
monthly_precipitation = df.groupby(['year', 'month'])['precipitation'].sum().reset_index()

# 计算每个月的平均降水量
monthly_precipitation['days_in_month'] = pd.to_datetime(monthly_precipitation['year'].astype(str) + '-' + monthly_precipitation['month'].astype(str), format='%Y-%m').dt.daysinmonth
monthly_precipitation['average_precipitation'] = monthly_precipitation['precipitation'] / monthly_precipitation['days_in_month']

# 将结果输出到新的Excel文件中
output = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
monthly_precipitation.to_excel(output, index=False)
output.save()

这个代码会从名为“input.xlsx”的Excel文件中读取数据，其中包含了每一天的降水值。然后，它会计算每个月的总降水量和平均降水量，并将结果输出到名为“output.xlsx”的新Excel文件中，其中A列是年份，B列是月份，C列是每个月的天数，D列是每个月的平均降水量。