elasticsearch8函数有哪些

您好，elasticsearch8函数包括：match、term、range、exists、prefix、wildcard、regexp、fuzzy、type、ids、geo_distance、geo_bounding_box、geo_polygon、bool、must、must_not、should、filter、aggregations等。希望能够帮到您。

相关问题

用elasticsearch聚合函数实现distinct查询

在 Elasticsearch 中，可以使用聚合函数来实现类似于 SQL 的 `DISTINCT` 查询。具体的实现步骤如下：

1. 创建一个聚合请求，指定要聚合的字段。

{
  "aggs": {
    "unique_field": {
      "terms": {
        "field": "field_name.keyword"
      }
    }
  }
}

2. 发送聚合请求，并获取结果。

{
  ...
  "aggregations": {
    "unique_field": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "value1",
          "doc_count": 10
        },
        {
          "key": "value2",
          "doc_count": 5
        },
        ...
      ]
    }
  }
}

在上述示例中，我们使用了 `terms` 聚合函数来对指定的字段进行聚合，并获取每个不同的值以及对应的文档数量。注意，为了实现 `DISTINCT` 查询，我们需要在字段名称后面添加 `.keyword`，以使用 keyword 类型进行聚合。

如果你想对多个字段进行聚合，可以使用多个聚合函数来实现。例如，下面的请求将同时对 `field1` 和 `field2` 进行聚合：

{
  "aggs": {
    "unique_field1": {
      "terms": {
        "field": "field1.keyword"
      }
    },
    "unique_field2": {
      "terms": {
        "field": "field2.keyword"
      }
    }
  }
}

最后需要注意的是，Elasticsearch 中的聚合函数是非常灵活的，可以实现很多不同的聚合操作。如果你需要更复杂的聚合查询操作，请参考 Elasticsearch 的官方文档。

elasticsearch对分组函数进行分页

在 Elasticsearch 中，可以使用聚合（Aggregation）来实现分组函数，并结合分页（Pagination）实现分页查询。

首先，使用聚合函数进行分组，例如使用 terms 聚合函数按照某个字段进行分组：

POST /my_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_field": {
      "terms": {
        "field": "my_field"
      }
    }
  }
}

然后，使用 from 和 size 参数进行分页，例如从第 10 条数据开始，获取 5 条数据：

POST /my_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_field": {
      "terms": {
        "field": "my_field"
      }
    }
  },
  "from": 10,
  "size": 5
}

这样就可以实现按照某个字段进行分组，并进行分页查询。