azkaban的调度怎么看到模型血缘

Azkaban本身并不提供模型血缘的功能，但可以通过一些第三方工具来实现。下面介绍两种方法：

1. 使用Apache Atlas

Apache Atlas是一个开源的数据治理工具，可以记录数据的元数据和血缘关系。可以在Azkaban任务中加入Atlas的API调用，将任务的元数据和血缘信息写入Atlas中。然后可以使用Atlas的UI界面查看模型的血缘关系。

2. 使用数据质量工具

一些数据质量工具（如Informatica、Talend等）可以自动地记录任务之间的血缘关系。可以将Azkaban任务中的信息导入到这些工具中，然后使用这些工具的UI界面来查看模型的血缘关系。

需要注意的是，这些方法都需要对Azkaban任务进行一定的二次开发，需要一定的技术实力。如果你只是想简单地查看模型的血缘关系，可以考虑使用其他的数据治理工具，如Apache Ranger或Apache Ambari等。

相关问题

azkaban怎么看到模型血缘

Azkaban是一个常用的开源工作流平台，用于实现大规模数据处理任务的调度和管理。如果需要查看模型的血缘关系，可以通过Azkaban中的Job History功能来实现。具体步骤如下：

1. 登录Azkaban，进入需要查看血缘关系的项目

2. 在项目中选择需要查看血缘关系的任务

3. 在任务的右侧，选择“Job History”

4. 在Job History页面中，可以查看该任务的执行历史记录

5. 选择需要查看血缘关系的执行记录，点击“View Job”或“View Flow”

6. 在任务或流程的页面中，选择“Execution Graph”

7. 在Execution Graph页面中，可以查看该任务或流程的执行情况，以及任务之间的血缘关系

需要注意的是，为了能够在Azkaban中正确地查看模型的血缘关系，需要在任务中正确地设置输入和输出。具体来说，需要在任务中明确指定输入数据的来源和输出数据的目的地，以便系统能够正确地追踪和记录数据的流动情况。

azkaban 调度 mapduce

使用Azkaban调度MapReduce任务的步骤如下：

1. 准备好MapReduce的jar包和相关配置文件，将它们上传到HDFS上。

2. 在Azkaban的项目中创建一个新的Flow，将MapReduce任务作为一个Job添加到Flow中。

3. 在Job的配置中，设置MapReduce任务的主类名和运行参数。主类名应该是你的MapReduce程序的入口类，运行参数应该指定jar包的路径、输入文件的路径、输出文件的路径等信息。

4. 在Flow的配置中，设置Job的执行顺序和依赖关系。如果有多个Job，你需要设置它们之间的依赖关系，确保它们按正确的顺序执行。

5. 配置调度时间和重复方式。在Flow的配置中，你可以设置调度时间和重复方式，例如每天、每周或每月执行。

6. 运行和监控任务。一旦你的Flow设置完成，你可以手动运行它，或者等待到预定的调度时间自动执行。在执行过程中，你可以在Azkaban的UI界面上监控任务的状态和日志输出。

请注意，使用Azkaban调度MapReduce任务需要一些基本的Hadoop和MapReduce知识，例如如何编写MapReduce程序、如何打包jar包、如何在Hadoop集群上运行任务等。如果你对这些概念不熟悉，建议先学习一些基础知识，然后再开始使用Azkaban进行任务调度。