用python动态获取boss招聘网上光通信招聘信息，并保存为csv文件以及进行可视化数据分析处理

由于boss直聘网站有反爬虫机制，我们需要模拟浏览器访问网站，并添加一些请求头信息。我们可以使用selenium和webdriver来实现。

首先，我们需要安装selenium和webdriver。可以在终端中使用以下命令：

pip install selenium

然后，下载对应浏览器的webdriver。以Chrome浏览器为例，可以在以下链接下载对应的webdriver：https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads

下载完成后，将webdriver.exe文件放在Python安装目录下的Scripts文件夹中。

接下来，我们可以编写代码来实现动态获取招聘信息的功能。

import time
import csv
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

# 设置请求头信息
options = Options()
options.add_argument('--user-agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3')

# 设置webdriver路径
chrome_driver_path = r"C:\Python\Scripts\chromedriver.exe"

# 打开浏览器
driver = webdriver.Chrome(chrome_driver_path, chrome_options=options)

# 访问网站
driver.get("https://www.zhipin.com/job_detail/?query=%E5%85%89%E9%80%9A%E4%BF%A1&city=101010100&industry=&position=")

# 等待页面加载完成
time.sleep(5)

# 获取招聘信息
job_list = driver.find_elements_by_css_selector('.job-primary')

# 将招聘信息保存到csv文件中
with open('job_info.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['职位', '薪资', '公司', '地址'])
    for job in job_list:
        title = job.find_element_by_css_selector('.job-title').text
        salary = job.find_element_by_css_selector('.red').text
        company = job.find_element_by_css_selector('.company-text .name').text
        location = job.find_element_by_css_selector('.job-text .location').text
        writer.writerow([title, salary, company, location])

# 关闭浏览器
driver.quit()

运行完上述代码后，可以在当前文件夹中看到生成了一个job_info.csv文件，其中包含了招聘信息的职位、薪资、公司和地址。

接下来，我们可以使用pandas和matplotlib对数据进行可视化分析处理。首先，我们需要安装pandas和matplotlib。可以在终端中使用以下命令：

pip install pandas matplotlib

然后，我们可以编写代码来实现数据可视化分析的功能。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('job_info.csv')

# 统计各薪资段的职位数量
bins = [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 100]
labels = ['<5', '5-10', '10-15', '15-20', '20-25', '25-30', '>30']
df['salary_range'] = pd.cut(df['薪资'], bins=bins, labels=labels)
data = df['salary_range'].value_counts()

# 绘制柱状图
plt.bar(data.index, data.values)

# 添加图表标题和轴标签
plt.title('光通信招聘薪资分布')
plt.xlabel('薪资范围（千元/月）')
plt.ylabel('职位数量')

# 显示图表
plt.show()

运行完上述代码后，可以看到一个柱状图，表示光通信招聘的薪资分布情况。

通过以上代码，我们就可以实现动态获取boss招聘网上光通信招聘信息，并保存为csv文件以及进行可视化数据分析处理的功能。